matlab靜態(tài)圖像分割與邊緣檢測(cè)及圖像壓縮與編碼

1、學(xué)號(hào)14102500892光電圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)三：靜態(tài)圖像分割與邊緣檢測(cè)作者肖劍洪專業(yè)電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)院物理與電子學(xué)院指導(dǎo)老師王曉明完成時(shí)間2013.12.20()()255()fxyTgxyfxyT????????域值T的選取直接影響分割的效果?。?）直方圖雙峰域值選擇（2）迭代域值選擇迭代思想：選擇一個(gè)初始估計(jì)值，通過某種策略不斷改進(jìn)（調(diào)制）新的估計(jì)值，直到滿足給定的準(zhǔn)則。迭代步驟：⑴選擇一個(gè)初值估計(jì)值T，一般為最大灰度值和最小

2、灰度值的中間值；⑵使用域值T分割圖像，得到兩組像素G1(=T)和G2（T）⑶計(jì)算兩組像素的灰度均值：μ１和μ2；⑷計(jì)算新域值T＝（μ１和μ2）2⑸重復(fù)步驟2～4直到新域值的改變量小于預(yù)先定義的參數(shù)e。（3）最大類間方差法（Otsu）思想：⑴將圖像中目標(biāo)和背景看作分屬不同類別的像素組成；⑵判別分析法的目標(biāo)是確定域值使分屬不同類別的像素的類間方差最大。1邊緣檢測(cè)灰度或結(jié)構(gòu)等信息的突變出稱為邊緣，在空間域借助微分算子通過卷積來完成，而空域的微