基于視頻圖像分析的交通事件檢測算法研究.pdf

1、交通事件檢測在現(xiàn)代交通管理中具有重要作用。本文對基于視頻圖像分析的交通事件檢測技術(shù)中的背景更新、交通參數(shù)提取以及交通事件檢測算法進(jìn)行了研究。論文的主要工作和成果主要有以下三個(gè)方面： 1．研究了基于kalman濾波的漸消記憶遞歸背景更新，提出了一種彩色空間背景更新算法，并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；結(jié)果表明本文方法提取的彩色背景與灰度背景相比，能提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確性。 2．研究了交通流量、密度、車速等交通流參數(shù)的檢測，提出了一種車

2、輛速度檢測算法，利用建立映射關(guān)系來減少攝像機(jī)透視成像的影響，把不同位置的車輛運(yùn)動(dòng)矢量統(tǒng)一成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，再由標(biāo)準(zhǔn)矢量換算成車輛速度，實(shí)現(xiàn)車速的檢測，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法有較好的測量精度。 3．研究了車輛逆行、變道、U形轉(zhuǎn)及行人等典型交通事件檢測，基于車輛運(yùn)動(dòng)矢量方向與軌跡時(shí)間順序檢測車輛逆行；基于車輛跟蹤軌跡與車道線比較檢測車輛變道。提出了一種車輛U形轉(zhuǎn)檢測方法，將車輛跟蹤軌跡擬合成二次曲線，根據(jù)二次曲線方程檢測車輛U形轉(zhuǎn)。論文還對行