高速公路交通事件檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著我國(guó)高速公路的建設(shè)和發(fā)展,高速公路安全逐漸引起人們的重視,而高速公路交通事件檢測(cè)技術(shù)的完善與成熟對(duì)高速公路安全起著關(guān)鍵性作用。當(dāng)高速公路出現(xiàn)交通事件時(shí),交通事件檢測(cè)技術(shù)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)從而避免造成重大人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失,減小二次事件的發(fā)生幾率。
　　交通參數(shù)數(shù)據(jù)是研究高速公路交通事件檢測(cè)算法的關(guān)鍵,本文通過(guò)兩種方法來(lái)獲取數(shù)據(jù),一、是利用現(xiàn)有實(shí)際車輛檢測(cè)器獲取交通參數(shù)數(shù)據(jù),這一部分的數(shù)據(jù)作為非交通事件數(shù)據(jù)。二、是利用交通流模型來(lái)推演

2、交通事件時(shí)的交通參數(shù)數(shù)據(jù),這一部分作為交通事件時(shí)的數(shù)據(jù)。
　　本文對(duì)現(xiàn)有交通事件檢測(cè)算法進(jìn)行研究,并對(duì)其有效性進(jìn)行對(duì)比分析,詳細(xì)分析了評(píng)價(jià)交通事件檢測(cè)算法有效性的方法。通過(guò)分析BP網(wǎng)絡(luò)、LVQ網(wǎng)絡(luò)的基本原理,充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論優(yōu)勢(shì)并將其應(yīng)用到交通事件檢測(cè)算法中,提出了基于BP、LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事件檢測(cè)算法。通過(guò)有效的數(shù)據(jù)獲取和優(yōu)化處理得到交通參數(shù)的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)整理進(jìn)而得到數(shù)據(jù)集,可以訓(xùn)練和檢驗(yàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件算法的有效性。

3、通過(guò)對(duì)California算法、基于BP網(wǎng)絡(luò)交通事件檢測(cè)算法、基于LVQ網(wǎng)絡(luò)交通事件檢測(cè)算法,三種算法進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)和分析,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測(cè)算法明顯優(yōu)于California算法。兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事件檢測(cè)算法也有其優(yōu)缺。采用BP網(wǎng)絡(luò),存在收斂速度慢和局部極小的缺點(diǎn),在樣本量少且噪聲較多的問(wèn)題中效果不理想。而LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,這使得相比于BP網(wǎng)絡(luò),LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加簡(jiǎn)單、更加有效、更加具有可移植性。對(duì)比LVQ