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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)運(yùn)行中存在許多隨機(jī)因素。隨著具有強(qiáng)隨機(jī)性的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)的并網(wǎng),電網(wǎng)的隨機(jī)特征交得愈發(fā)突出。在這樣的背景下,電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流計算,相比于常規(guī)的潮流計算,考慮了隨機(jī)因素的影響,更能揭示系統(tǒng)的特征、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié),能更好地應(yīng)用于系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、安全穩(wěn)定分析和可靠性分析中。
本文提出了一種基于廣義多項式混沌法的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流計算方法。首先,文章介紹了廣義多項式混沌法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和基本特性。然后,在此基礎(chǔ)上,提
2、出了將該方法應(yīng)用于隨機(jī)潮流計算的一般理論。即利用廣義多項式混沌法的正交多項式逼近思想,將系統(tǒng)的隨機(jī)性分離至正交多項式基,并利用直角坐標(biāo)潮流方程的二次性避免非線性潮流方程展開的高階截斷誤差,進(jìn)而利用隨機(jī)Galerkin法,將隨機(jī)潮流方程化為一組確定性方程,通過此方程的求解獲得隨機(jī)潮流狀態(tài)變量的正交多項式逼近系數(shù),由此系數(shù)可獲得相關(guān)變量的期望和方差,并可結(jié)合蒙特卡洛仿真,獲得變量的概率密度。IEEE-9節(jié)點和IEEE-14節(jié)點的算例表明,和
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