基于神經網絡和數(shù)據包絡分析方法的安全庫存預測及評價研究.pdf

1、自從人類文明開始，物流活動就已經存在于社會的很多方面，但一直沒有得到重視。直到進入二十世紀，物流逐漸成為人們研究的對象，主要因為國家與國家經濟交流越來越頻繁，物流成本上升很快，人們開始將注意力轉移到這個領域。伴隨著計算機信息網絡技術和經濟的快速發(fā)展，物流不僅是影響企業(yè)經營效率的關鍵，物流產業(yè)也成為影響一個國家經濟發(fā)展的重要產業(yè)之一。而減少物流成本就成為物流研究存在的主要原因，在整個物流成本中，庫存成本占了很大一個部分。那是因為無論原材料

2、采購、產品生產加工、包裝、運輸、裝卸、配送等環(huán)節(jié)都需要庫存來調節(jié)，因此都會涉及庫存成本。 但是持有太多不需要的庫存，會帶來很多額外的庫存成本，因此，在控制庫存和提供良好客戶服務兩個方面要實現(xiàn)一個平衡，所以要對庫存進行預測與控制。 庫存設立的目的是為了滿足生產需要、滿足市場需求、調節(jié)整個物流過程。它包括有很多部分。其中一個很重要的部分就是安全庫存(又稱緩沖庫存)，它是除去基本庫存外設立的緩沖庫存，是為了防止和減少很多不確定

3、因素(突發(fā)性訂貨、交貨延期)造成不良影響。在現(xiàn)有的研究中，已經有很多計算和預測安全庫存的定量方法。隨著計算機技術的快速發(fā)展，用電腦技術來進行預測也越來越得到大家的重視，它讓人們脫離了繁瑣的計算，且精確度更高。 本文以一個汽車零配件制造商的物流部門對一種零配件--汽車軸承的庫存進行管理和控制情況作為研究對象，應用人工神經網絡原理，用計算機仿真預測該配件的安全庫存。并用運籌學中的一個理論-數(shù)據包絡分析(DEA)來分析企業(yè)一年中不同時