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1、山東省 山東省 2019 年普通高校招生(春季)考試 年普通高校招生(春季)考試語 文 試 題本試卷分卷一(選擇題)和卷二(非選擇題)兩部分,滿分 120 分,考試時間 120 分鐘??忌堅诖痤}卡上答題,考試結(jié)束后,請將本試卷和答題卡一并交回。一、 (本大題 10 個小題,每小題 2 分,共 20 分)1、下列詞語中加點字的讀音,全都正確的是A.猝然(cù) 蜚聲(fěi) 振聾發(fā)聵(kuì)B.泅水(qi
2、250;) 半晌(shǎng)舐犢情深(shì)C.應(yīng)屆(yīng)挫折(cuó) 有的放矢(dí)D.慰藉(jí) 竹篙(gāo) 殞身不恤(yǔn)2、下列各組詞語中,沒有錯別字的是A.嘔歌 提綱 明辯是非 語無倫次B.湊和 泯滅 面面俱到 莫明其妙C.蟄伏 詼諧 層巒疊嶂 侃侃而談D.喟然 迷團 奮發(fā)圖強 大相徑庭3、依次填入下列各句橫線處的詞語,最恰當?shù)氖洽俾?/p>
3、校學(xué)生要實現(xiàn)美好的青春夢想,從一開始就得 良好的意志品質(zhì)。②做一個有 有品位的人,我們才能真正享受人生。③在實現(xiàn)民族偉大復(fù)興的道路上,我們 守候在靜止的岸, 做飛速行駛的舟。A.塑造 修養(yǎng) 不但 而且 B.鍛造 修養(yǎng) 與其 不如C.鍛造 涵養(yǎng) 不但 而且 D.塑造 涵養(yǎng) 與其 不如4、下列句子中標點符號的使用,不正確的是A.多
4、么美啊,多么精巧啊,我們祖國的語言!B.遇上親友家中有喜喪事,母親必親自去賀吊---份禮也許只是兩吊小錢。C.清漪園(后來的頤和園就是在這個基礎(chǔ)上建造起來的)是圓明園的許多屬園之一。D.我已經(jīng)愛過、恨過、歡笑過……細細想來,便知晴日多于陰雨,收獲多于勞作。5、下列句子中加點成語的使用,正確的是A.人們對教育的期待總是水漲船高,我們要始終堅持優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)。B.為學(xué)生搭建成長的舞臺,是學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)首當其沖的任務(wù)。C.運用信息化手段進行教學(xué),
5、有些教師不知所措,有些教師卻如坐春風(fēng)。D.火災(zāi)前的巴黎圣母院是一座美輪美奐、高屋建瓴的著名建筑。6、下列句子中,沒有語病的是A.不但我們的作品要立足文化傳統(tǒng),而且還要關(guān)照文化現(xiàn)實。B.新的時代是否具有互聯(lián)網(wǎng)思維,能夠幫助個人實現(xiàn)創(chuàng)造性發(fā)展。C.經(jīng)過這次全國大賽的鍛煉,使我的技能有了很大程度的提升。D.以“綠色生活,美麗家園”為主題的北京世博會吸引了八方顧客。7、把下列句子組成語義連貫的與段,排序最恰當?shù)氖洽倭枚浩鹑松瘹g離合的回憶和對明
6、天深遠的情思②但它是癡迷于秋天的歌手 ③聽不懂詩人們的詠嘆④蟈蟈雖然不知人間事 ⑤蟈蟈在秋風(fēng)起秋葉落時對著夕陽吟唱A.④②⑤③① B.④③②⑤① C.⑤②④③① D.⑤①④②③8、下列有關(guān)文學(xué)、文化常識的表述,不正確的是(節(jié)選自《中國青年報》 )作者傅振余 有刪改11.下列選項中,沒有對書法藝術(shù)產(chǎn)生影響的是( )A.道家天人合一、陰陽辯證思想 B.儒家溫良恭儉讓的道德規(guī)范C
7、. 東漢末年的一批書法理論專著 D.中國畫強調(diào)線條勾勒和書寫性12.下列對文本內(nèi)容的概括,不正確的是( )A.從書法角度上來關(guān)照中國文化,是比較便捷的方式。B.書法藝術(shù)最能代表民族特質(zhì),又有廣泛群眾基礎(chǔ)。C.實用文字和書法藝術(shù),二者的發(fā)展方向完全相反。D.中國人審美修養(yǎng)都源于最普遍最實用的書法藝術(shù)。13.下列對本文寫作方法的分析,正確的是( )A.以時間為序闡釋了中國書法的演變過程。 B.引用論證增強了文章的說服力。C
8、.邏輯嚴密,結(jié)構(gòu)清晰,語言幽默風(fēng)趣 。 D.對比論證突出了書法藝術(shù)的特性。閱讀下面的文字,完成 14-16 題。人工智能靠什么走向大眾 人工智能靠什么走向大眾隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛?cè)找娉蔀殛P(guān)注焦點,人工智能(AI)與社會、人類生活的融合程度正在快速演進。人工智能走向大眾,視覺 AI 技術(shù)將是發(fā)展方向。人類 70%到 80%的信息獲取來自視覺。對人工智能來說,視覺 AI 也被視為目前最具應(yīng)用價值的 AI 技術(shù)。它能夠讓機器具備
9、“從識人知物到辨識萬物”的能力,從而看懂、理解這個世界,幫助我們提升處理信息的效率。視覺 AI 就是研究如何讓機器會“看” ,即用攝像機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析,并由此訓(xùn)練模型對新的圖像數(shù)據(jù)進行檢測、識別等,建立能夠從圖像或者多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。源于深度學(xué)習(xí)的突破,視覺 AI 的識別能力突飛猛進,2012 年的兩個轟動事件,更被視為設(shè)覺 AI 的發(fā)展拐點。當時,由多倫多大學(xué) Geofrey Hinton
10、 領(lǐng)導(dǎo)的團隊,在一項名為ImageNet 的圖像識別競賽中,利用深度學(xué)習(xí)和 GPU 的強大計算能力,將錯誤率降低了 10%,震驚學(xué)術(shù)界,因為之前這項錯誤率每年只會降低 1%-2%。同年,”谷歌大腦之父”吳思達帶領(lǐng)團隊,用 10 億參教的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在沒有任何先驗知識的情況下,僅僅通過觀看無標注的 YouTuke 視頻,創(chuàng)造了一套貓臉識別系統(tǒng)--從海量照片里自動識別出貓臉。視覺 A1 迅速成為人工智能領(lǐng)域最重量級的研究領(lǐng)域,源自于其在安防、
11、醫(yī)療、無人駕駛多個領(lǐng)域的應(yīng)用前景。在眾多的視覺 AI 應(yīng)用場景中,AI 醫(yī)學(xué)圖像分析是近年來熱度極高的一個細分領(lǐng)域。這主要得益于醫(yī)院信息數(shù)字化建設(shè)的不斷提速,以醫(yī)學(xué)數(shù)影像為核心的大數(shù)據(jù)不斷豐富,為 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了充足的養(yǎng)料。與此同時,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的稀缺和分配不均勻也不斷催生著社會對人工智能的需求。放眼未來,更多的應(yīng)用前景都將貼上視覺 AI 的標簽。比如,人臉識別技術(shù)有望在更多的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備上應(yīng)用,讓安全便捷的身份認證無處
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