山東省2019年春季高考語文試題

1、山東省 山東省 2019 年普通高校招生（春季）考試 年普通高校招生（春季）考試語 文 試 題本試卷分卷一（選擇題）和卷二（非選擇題）兩部分，滿分 120 分，考試時間 120 分鐘?？忌堅诖痤}卡上答題，考試結(jié)束后，請將本試卷和答題卡一并交回。一、 （本大題 10 個小題，每小題 2 分，共 20 分）1、下列詞語中加點字的讀音，全都正確的是A．猝然（cù） 蜚聲（fěi） 振聾發(fā)聵（kuì）B．泅水（qi&#

2、250;） 半晌（shǎng）舐犢情深（shì）C．應屆（yīng）挫折（cuó） 有的放矢（dí）D．慰藉（jí） 竹篙（gāo） 殞身不恤（yǔn）2、下列各組詞語中，沒有錯別字的是A．嘔歌 提綱 明辯是非 語無倫次B．湊和 泯滅 面面俱到 莫明其妙C．蟄伏 詼諧 層巒疊嶂 侃侃而談D．喟然 迷團 奮發(fā)圖強 大相徑庭3、依次填入下列各句橫線處的詞語，最恰當?shù)氖洽俾?/p>

3、校學生要實現(xiàn)美好的青春夢想，從一開始就得 良好的意志品質(zhì)。②做一個有 有品位的人，我們才能真正享受人生。③在實現(xiàn)民族偉大復興的道路上，我們 守候在靜止的岸， 做飛速行駛的舟。A．塑造 修養(yǎng) 不但 而且 B．鍛造 修養(yǎng) 與其 不如C．鍛造 涵養(yǎng) 不但 而且 D．塑造 涵養(yǎng) 與其 不如4、下列句子中標點符號的使用，不正確的是A．多

4、么美啊，多么精巧啊，我們祖國的語言！B．遇上親友家中有喜喪事，母親必親自去賀吊---份禮也許只是兩吊小錢。C．清漪園（后來的頤和園就是在這個基礎上建造起來的）是圓明園的許多屬園之一。D．我已經(jīng)愛過、恨過、歡笑過……細細想來，便知晴日多于陰雨，收獲多于勞作。5、下列句子中加點成語的使用，正確的是A．人們對教育的期待總是水漲船高，我們要始終堅持優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè)。B．為學生搭建成長的舞臺，是學校領導首當其沖的任務。C．運用信息化手段進行教學，

5、有些教師不知所措，有些教師卻如坐春風。D．火災前的巴黎圣母院是一座美輪美奐、高屋建瓴的著名建筑。6、下列句子中，沒有語病的是A．不但我們的作品要立足文化傳統(tǒng)，而且還要關照文化現(xiàn)實。B．新的時代是否具有互聯(lián)網(wǎng)思維，能夠幫助個人實現(xiàn)創(chuàng)造性發(fā)展。C．經(jīng)過這次全國大賽的鍛煉，使我的技能有了很大程度的提升。D．以“綠色生活，美麗家園”為主題的北京世博會吸引了八方顧客。7、把下列句子組成語義連貫的與段，排序最恰當?shù)氖洽倭枚浩鹑松瘹g離合的回憶和對明

6、天深遠的情思②但它是癡迷于秋天的歌手 ③聽不懂詩人們的詠嘆④蟈蟈雖然不知人間事 ⑤蟈蟈在秋風起秋葉落時對著夕陽吟唱A．④②⑤③① B．④③②⑤① C．⑤②④③① D．⑤①④②③8、下列有關文學、文化常識的表述，不正確的是（節(jié)選自《中國青年報》 ）作者傅振余 有刪改11.下列選項中，沒有對書法藝術產(chǎn)生影響的是（ ）A．道家天人合一、陰陽辯證思想 B．儒家溫良恭儉讓的道德規(guī)范C

7、． 東漢末年的一批書法理論專著 D．中國畫強調(diào)線條勾勒和書寫性12．下列對文本內(nèi)容的概括，不正確的是（ ）A．從書法角度上來關照中國文化，是比較便捷的方式。B．書法藝術最能代表民族特質(zhì)，又有廣泛群眾基礎。C．實用文字和書法藝術，二者的發(fā)展方向完全相反。D．中國人審美修養(yǎng)都源于最普遍最實用的書法藝術。13．下列對本文寫作方法的分析，正確的是（ ）A．以時間為序闡釋了中國書法的演變過程。 B．引用論證增強了文章的說服力。C

8、．邏輯嚴密，結(jié)構(gòu)清晰，語言幽默風趣 。 D．對比論證突出了書法藝術的特性。閱讀下面的文字，完成 14-16 題。人工智能靠什么走向大眾 人工智能靠什么走向大眾隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛?cè)找娉蔀殛P注焦點，人工智能（AI）與社會、人類生活的融合程度正在快速演進。人工智能走向大眾，視覺 AI 技術將是發(fā)展方向。人類 70%到 80%的信息獲取來自視覺。對人工智能來說，視覺 AI 也被視為目前最具應用價值的 AI 技術。它能夠讓機器具備

9、“從識人知物到辨識萬物”的能力，從而看懂、理解這個世界，幫助我們提升處理信息的效率。視覺 AI 就是研究如何讓機器會“看” ，即用攝像機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析，并由此訓練模型對新的圖像數(shù)據(jù)進行檢測、識別等，建立能夠從圖像或者多模態(tài)數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。源于深度學習的突破，視覺 AI 的識別能力突飛猛進，2012 年的兩個轟動事件，更被視為設覺 AI 的發(fā)展拐點。當時，由多倫多大學 Geofrey Hinton

10、 領導的團隊，在一項名為ImageNet 的圖像識別競賽中，利用深度學習和 GPU 的強大計算能力，將錯誤率降低了 10%,震驚學術界，因為之前這項錯誤率每年只會降低 1%-2%。同年，”谷歌大腦之父”吳思達帶領團隊，用 10 億參教的神經(jīng)網(wǎng)絡，在沒有任何先驗知識的情況下，僅僅通過觀看無標注的 YouTuke 視頻，創(chuàng)造了一套貓臉識別系統(tǒng)--從海量照片里自動識別出貓臉。視覺 A1 迅速成為人工智能領域最重量級的研究領域，源自于其在安防、

11、醫(yī)療、無人駕駛多個領域的應用前景。在眾多的視覺 AI 應用場景中，AI 醫(yī)學圖像分析是近年來熱度極高的一個細分領域。這主要得益于醫(yī)院信息數(shù)字化建設的不斷提速，以醫(yī)學數(shù)影像為核心的大數(shù)據(jù)不斷豐富，為 AI 在醫(yī)療領域的發(fā)展提供了充足的養(yǎng)料。與此同時，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的稀缺和分配不均勻也不斷催生著社會對人工智能的需求。放眼未來，更多的應用前景都將貼上視覺 AI 的標簽。比如，人臉識別技術有望在更多的物聯(lián)網(wǎng)終端設備上應用，讓安全便捷的身份認證無處