船舶機艙背景噪聲的自適應消噪.pdf

1、安全始終是運輸業(yè)永恒的主題，作為承擔運輸業(yè)務的載運工具——船舶在極其惡劣的環(huán)境中工作，它的安全性就顯得尤為重要。而機艙又是船舶的“心臟”，所以研究船舶機艙的安全性對提高船舶運輸?shù)恼w安全性有著重要意義。船舶機艙系統(tǒng)結構復雜，故障源多，噪聲摻雜且相互影響。二十世紀60年代以來，相繼開展了船舶機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術的研究，近年來設備故障診斷技術得到了很大發(fā)展，但在船舶機艙信號采集方面仍需不斷改善，把噪聲作為一種信號用于故障診斷還不很成熟

2、。 隨著船舶朝大型化、高速化、復雜化方向發(fā)展，它所配備的推進主機以及發(fā)電機組也朝著高強度、大功率方向發(fā)展。船舶的推進動力以及發(fā)電機組都布置在狹小的機艙內，機艙內的兩大噪聲源：推進主機(通常為柴油機)噪聲和發(fā)電機組(通常為柴油發(fā)電機組)噪聲，使機艙內的工作環(huán)境十分惡劣，各種設備產生的噪聲夾雜在一起，影響了輪機人員對于機艙設備狀態(tài)的判斷，還嚴重影響船員的工作效率。所以有必要將機艙內的背景噪聲消除掉，從中提取設備的真實信號。

3、為此，從當今信號處理領域中較為活躍的一項研究課題—自適應濾波算法的研究出發(fā)，論文首先論述了自適應濾波的基本原理，進而介紹目前幾種典型的自適應濾波算法及其應用。通過對幾種典型自適應濾波算法的性能特點進行比較，給出了算法性能的綜合評價。其中對LMS算法和RLS算法進行了較深入的理論分析和研究，在此基礎上，對自適應濾波在信號處理方面的應用—自適應消噪(ANC)技術進行了闡述，利用自適應消噪(ANC)技術對復雜的信號進行預處理，消除背景噪聲或機