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文檔簡介
1、當今時代,各種軍民用機械和設備對環(huán)境的噪聲污染得到越來越多的關(guān)注。因此諸如汽車、飛機、列車等的風洞聲學試驗顯得越來越重要。在這些空氣動力聲學試驗中,較大的風洞背景噪聲會將目標的有用聲信號淹沒,頻帶內(nèi)的背景噪聲難以去除且嚴重降低有用聲信號的信噪比。如何降低風洞試驗背景噪聲已經(jīng)成為空氣動力聲學試驗中的重要問題。
常規(guī)聲學風洞的建造,大多采用吸聲材料、隔音處理、削弱反射等被動降噪方法,對高頻噪聲效果顯著,但對低頻噪聲收效甚微。本文采
2、用對低頻噪聲抑制作用明顯的主動降噪技術(shù),將其針對風洞環(huán)境工程化改進后,應用于空氣動力聲學試驗中,配合傳統(tǒng)噪聲抑制方法,進一步降低整個頻帶內(nèi)的風洞背景噪聲,提高聲學試驗的試驗精度。
本文基于主動降噪技術(shù)的聲學分析,提出一種基于蒙特卡羅法聲學仿真的次級聲源布局優(yōu)化方法,從次級聲源布局的角度提高多次級聲源主動噪聲抑制系統(tǒng)的抑噪性能。通過推導多通道主動降噪控制算法,提出了易于工程實現(xiàn)的基于一維自適應濾波的變步長多通道主動抑噪控制算法,
3、以高性能的噪聲控制算法提高主動噪聲抑制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和噪聲削弱效率。并搭建了雙通道主動降噪試驗系統(tǒng),以本文方法為支撐對實驗室聲學環(huán)境進行降噪試驗。試驗結(jié)果表明本文提出的優(yōu)化方法和控制算法對單頻噪聲和混頻噪聲均能起到擴大抑噪?yún)^(qū)域增強抑噪效果的作用。
最后將本文方法應用于實際風洞試驗環(huán)境,并進行降噪試驗,取得了目標頻率-7dB,綜合聲壓級-1.4dB的降噪效果。該試驗結(jié)果驗證了本文提出的次級聲源布局優(yōu)化方法以及噪聲控制算法的正確性,
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