使用世紀(jì)晟人臉api實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別（3d動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別方式）

1、世紀(jì)晟人臉 世紀(jì)晟人臉 API API 實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別（ 實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別（3D 3D 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別方式） 動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別方式）使用世紀(jì)晟科技提供的人臉識(shí)別服務(wù)可檢測圖片中一個(gè)或者多個(gè)人臉，并為人臉標(biāo)記出邊框，同時(shí)還可獲得經(jīng)過 3D 人臉建模后的人像數(shù)據(jù)，其中包含了面部關(guān)鍵特征點(diǎn)，如眼睛、鼻尖、嘴角點(diǎn)、眉毛以及人臉各部件輪廓點(diǎn)等。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)包含了：人臉檢測、活體檢測、3D 人臉建模、特征點(diǎn)提取、特征點(diǎn)比對(duì)- 人臉檢測——采用的是 MTCN

2、N（多任務(wù)級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）人臉檢測算法。該算法有三個(gè)階段組成：第一階段，淺層的 CNN 快速產(chǎn)生候選窗體；第二階段，通過更復(fù)雜的 CNN 精煉候選窗體，丟棄大量的重疊窗體；第三階段，使用更加強(qiáng)大的 CNN，實(shí)現(xiàn)候選窗體去留，同時(shí)顯示五個(gè)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位。· 算法流程：· 具體方法實(shí)現(xiàn)：判斷提交的生物特征是否來自有生命的個(gè)體· 動(dòng)作指令活體檢測通過識(shí)別者配合式完成規(guī)定動(dòng)作，達(dá)到活體檢測的目的，測試的成功率較高

3、，應(yīng)用范圍偏于狹隘，需要主動(dòng)完成相關(guān)指令達(dá)到檢測功能。· 近紅外人臉活體檢測根據(jù)光流法，利用圖像序列中的像素強(qiáng)度數(shù)據(jù)的時(shí)域變化和相關(guān)性來確定各自像素位置的“運(yùn)動(dòng)” ，從圖像序列中得到各個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)行信息，采用高斯差分濾波器、LBP 特征和支持向量機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。· 3D 人臉檢活利用 3D 攝像頭拍攝人臉,得到相應(yīng)的人臉區(qū)域的 3D 數(shù)據(jù),并基于這些數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的分析, 最終判斷出這個(gè)人臉是來自活體還是非活體。-