基于多分類(lèi)器融合的3D人臉年齡識(shí)別.pdf

1、生物識(shí)別技術(shù)在過(guò)去的十幾年中取得了巨大的進(jìn)步，積累了大量的科研成果。利用圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)，在人體的各種生理特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行身份識(shí)別已越來(lái)越為人們所重視。現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)普遍對(duì)年齡變化較為敏感，計(jì)算機(jī)視覺(jué)中有關(guān)圖像變形和紋理合成的研究進(jìn)展，給人臉的年齡模擬提供了很好的技術(shù)支持。在此基礎(chǔ)上，本文研究基于人臉圖像的年齡估計(jì)等問(wèn)題，探討了年齡對(duì)各人臉?lè)诸?lèi)器算法的影響，并將各分類(lèi)器進(jìn)行融合后應(yīng)用于3D人臉年齡識(shí)別系統(tǒng)。 本文的工

2、作有以下三點(diǎn)： 1.基于形變模型的3D人臉建模在二維人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，研究了三維人臉形變模型的建立方法。為開(kāi)展基于3D人臉形變模型的年齡識(shí)別等研究奠定了一定的基礎(chǔ)。 2.多分類(lèi)器融合算法系統(tǒng)地討論并比較了不同分類(lèi)器在人臉年齡識(shí)別上的優(yōu)缺點(diǎn)，并以貝葉斯決策理論為基礎(chǔ)，對(duì)Kittler提出的多分類(lèi)器融合算法理論框架及其組合規(guī)則進(jìn)行了詳細(xì)的研究和討論。同時(shí)，對(duì)Kittler提出的融合規(guī)則進(jìn)行了改進(jìn)。 3.基于多分類(lèi)器