基于數(shù)據(jù)的信用評(píng)級(jí)處理和分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、信用作為社會(huì)中的良好品質(zhì)，能夠體現(xiàn)個(gè)人的誠(chéng)信程度。在我們的交易平臺(tái)中，通過(guò)信用來(lái)保障交易。擁有良好的信用，才能夠獲取更大額度的信用保障金、更大的授信權(quán)益。同時(shí)給買家和賣家一個(gè)授信指標(biāo)用于參考，通過(guò)信用評(píng)級(jí)來(lái)進(jìn)行安全可靠的交易。
　　本文基于阿里巴巴B2B國(guó)際站的實(shí)際項(xiàng)目——誠(chéng)信保障體系，完成一系列完善的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，用戶信用評(píng)級(jí)的處理和分析等工作。本系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控、模型選擇及訓(xùn)練和系統(tǒng)測(cè)試以及模型評(píng)

2、價(jià)幾個(gè)模塊構(gòu)成。
　　數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)現(xiàn)了多種渠道的不同數(shù)據(jù)源的采集工作；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)歸一化、格式化、數(shù)據(jù)校驗(yàn)等工作；數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控模塊包括基于規(guī)則引擎的授信分析和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控等工作，數(shù)據(jù)監(jiān)控模塊保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)反饋功能；模型選擇及模型訓(xùn)練模塊中包括模型選擇和模型訓(xùn)練工作，我們將對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析并對(duì)比多個(gè)分類模型的優(yōu)缺點(diǎn)，然后選擇較為適合該應(yīng)用場(chǎng)景的分類模型并闡述了模型訓(xùn)練的過(guò)程；測(cè)試