智能交通系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文在系統(tǒng)分析了智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transport System，ITS）的近況和發(fā)展基礎上，對其中的車牌自動識別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測所涉及的關鍵技術分別進行了比較深入的研究。本文所做的工作如下：
　　1、論述了車牌自動識別系統(tǒng)的各個關鍵模塊，并詳細分析了車牌定位模塊中常用的方法，最后確定選用基于灰度和彩色特征相結合的車牌定位方法來定位車牌，并實現了基于MFC的車牌自動識別系統(tǒng)。
　　2、

2、實現可以檢測車輛禁區(qū)禁停和車輛逆行的智能視頻監(jiān)控
　　3、提出一種自適應背景更新的視頻壓縮方法及系統(tǒng)的專利
　　4、介紹了目前常用的運動目標檢測算法，并闡述了它們的優(yōu)勢與不足，在此基礎上提出了改進的ViBe背景建模方法，主要改進的方面如下：
　?。?）針對ViBe算法無法快速消除Ghost導致誤檢率增加的缺點,提出基于灰度特征直方圖統(tǒng)計的Ghost消除算法。實驗結果表明提出的算法能在較短時間內消除Ghost，降低誤檢率