智能交通系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文在系統(tǒng)分析了智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transport System，ITS）的近況和發(fā)展基礎(chǔ)上，對(duì)其中的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測所涉及的關(guān)鍵技術(shù)分別進(jìn)行了比較深入的研究。本文所做的工作如下：
　　1、論述了車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)關(guān)鍵模塊，并詳細(xì)分析了車牌定位模塊中常用的方法，最后確定選用基于灰度和彩色特征相結(jié)合的車牌定位方法來定位車牌，并實(shí)現(xiàn)了基于MFC的車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。
　　2、

2、實(shí)現(xiàn)可以檢測車輛禁區(qū)禁停和車輛逆行的智能視頻監(jiān)控
　　3、提出一種自適應(yīng)背景更新的視頻壓縮方法及系統(tǒng)的專利
　　4、介紹了目前常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法，并闡述了它們的優(yōu)勢與不足，在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的ViBe背景建模方法，主要改進(jìn)的方面如下：
　?。?）針對(duì)ViBe算法無法快速消除Ghost導(dǎo)致誤檢率增加的缺點(diǎn),提出基于灰度特征直方圖統(tǒng)計(jì)的Ghost消除算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法能在較短時(shí)間內(nèi)消除Ghost，降低誤檢率