電子警察闖紅燈違章抓拍系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，汽車擁有量也在急劇增長，公路交通也日益受到人們的重視。如何有效地進行交通管理，越來越成為世界各國政府和有關(guān)部門所關(guān)注的焦點。面對日益擁堵的城市交通以及因各類違章行為所導(dǎo)致的交通事故的頻發(fā)，人們迫切需要更先進、更有效的交通管理和控制。
　　 以通信技術(shù)、計算機圖像處理技術(shù)為核心的智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)今道路交通管理發(fā)展的主流方向，取得了顯著的社會和經(jīng)濟效益。然而，由于基于視頻的違章抓拍系統(tǒng)的性能極大地受環(huán)境

2、的影響，如何提高抓拍的準(zhǔn)確率和車牌自動識別的準(zhǔn)確率，是人們一直關(guān)注和研究的熱點問題。
　　 在違章車輛視頻檢測方面，運用視頻幀差算法，并結(jié)合差分圖像中前景像素點數(shù)量等信息，實現(xiàn)對路口車輛闖紅燈行為的檢測，取得了較好的效果。在車牌定位方面，文中首先分析了車牌識別的發(fā)展和現(xiàn)狀、車牌識別的意義和難點所在，著重介紹了本文所采用的車牌定位算法的實現(xiàn)過程。
　　 本文針對電子警察系統(tǒng)在應(yīng)用中存在的問題，在車輛檢測及車牌定位與識別方面

3、提出了自己的解決方案，力求適用于實際需求，并且在實際應(yīng)用中做了大量工作。具體包括以下內(nèi)容：(1)針對復(fù)雜路況環(huán)境，圖像采集選擇虛擬線圈技術(shù)，進行違章判定；(2)針對路況較好的環(huán)境，圖像采集選擇虛擬區(qū)域技術(shù)，以提高抓拍的靈敏度；(3)模式匹配中動態(tài)建立背景，在每一次紅燈期間，動態(tài)實時建立匹配模板，提高抓拍準(zhǔn)確率；(4)系統(tǒng)在實時采樣后，先對采樣區(qū)域進行灰度變換，以提高系統(tǒng)的響應(yīng)能力；(5)對于不同的路況環(huán)境，設(shè)計相應(yīng)的抓拍方案；(6)車牌