基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模糊車牌的識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能交通系統(tǒng)作為分析處理城市和公路上的車輛的工具被迅速地發(fā)展。車牌識別系統(tǒng)涉及到計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識別等多個(gè)學(xué)科。由于應(yīng)用場景及車牌本身的復(fù)雜性,該系統(tǒng)需解決的問題相當(dāng)復(fù)雜,比如外界光照條件惡劣、特殊天氣條件、復(fù)雜的非車牌區(qū)域干擾等因素都會影響車牌識別系統(tǒng)的性能。本文選用抗噪性較好的小波包變換對圖像進(jìn)行增強(qiáng);根據(jù)車牌圖像具有Haar特征采用Adaboost算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)區(qū)分含有車牌的圖像和不含車牌的圖像,采用SUSAN角點(diǎn)檢測方法

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