基于Android的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著智能手機的普及，當前互聯(lián)網(wǎng)的入口逐漸從傳統(tǒng)的電腦端各大門戶網(wǎng)站分流到移動互聯(lián)網(wǎng)當中，在新聞閱讀方面，用戶也更多的依賴于手機端新聞閱讀應(yīng)用。然而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爆炸增長，使得用戶在海量新聞中快速發(fā)掘感興趣的新聞愈發(fā)困難。利用個性化推薦技術(shù)將用戶從海量數(shù)據(jù)中解放出來是推薦技術(shù)的使用初衷，將個性化推薦技術(shù)運用于手機新聞閱讀應(yīng)用，以其快速、精準的特點幫助用戶快捷獲取興趣新聞，是值得挖掘的研究方向。
　　本文基于Android展開了新聞推薦

2、系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)，首先分別對系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求和功能模塊進行分析設(shè)計;同時針對新聞的特性設(shè)計了一套以基于用戶協(xié)同過濾推薦技術(shù)為基礎(chǔ)通過收集用戶數(shù)據(jù)，計算閱讀耗時因子對用戶偏好值進行修正，納入新聞熱度影響并通過熱度懲罰用戶相似度值;然后基于相似鄰居集對用戶未閱讀的新聞進行Top-N排序得到推薦列表;系統(tǒng)概要設(shè)計和算法選擇完成后，最后我們實現(xiàn)了用Android新聞推薦應(yīng)用瀏覽新聞，構(gòu)建了Spring+Struts2+Hibernate框架的新聞管

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