基于領域本體的個性化新聞推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網的迅速發(fā)展,網站猶如雨后春筍般出現(xiàn),信息呈爆炸式的增長,人們獲取資訊的方式也越來越多。面對海量的新聞資訊,如何讓用戶快速地查詢到需要的資訊信息是目前急需解決的難題。個性化推薦技術也是在這樣的情景之下應運而生的,它是今后網站發(fā)展的整體趨勢,同時也是目前互聯(lián)網領域的研究熱點。
　　本文提出了一種基于領域本體的用戶建模方法,在基于內容過濾的個性化推薦方法的基礎上,結合領域本體的特點,對新聞內容的表示、用戶興趣建模方面進行了分析

2、和研究,并設計實現(xiàn)了基于領域本體的個性化新聞推薦系統(tǒng)。本文的主要工作包括:
　　1.分析研究個性化推薦的相關技術及研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)目前新聞領域的個性化推薦在用戶興趣挖掘、提取新聞內容的特征方面的不足。
　　2.提出了一種基于領域本體的個性化推薦方案。該方案需要建立一個三層結構的中文新聞領域本體;用戶在進行注冊時可以根據(jù)領域本體的結構選擇多種他感興趣的新聞類別作為初始的興趣模型,從而保證用戶興趣模型的多樣性;采用了基于領域本體的

3、結構對新聞進行特征表示,保證了新聞特征的完整性;記錄用戶的歷史行為,針對不同的行為設置不同的權重信息來更新和修改用戶興趣模型,從而挖掘用戶的興趣遷移;在新聞推薦階段,對新聞進行時間權重的設定,從而保證推薦新聞的新穎性。
　　3.除此之外,系統(tǒng)還具有本地新聞推薦功能,當用戶向系統(tǒng)發(fā)出本地推薦請求時,根據(jù)請求的數(shù)據(jù)包確定用戶IP地址的實際地域信息,從而向用戶推薦包含該地域信息的新聞,滿足了用戶和新聞的地域特性。
　　4.設計并實