個性化新聞推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著移動智能設備的普及以及內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的興起，大量內(nèi)容經(jīng)由自媒體的形式產(chǎn)生，并借助巨大的用戶群體進行迅速傳播。新媒體時代的到來，雖然提供了豐富的資訊且提升了用戶的互動程度，但也同時因為量大而造成了信息過載的問題，海量的媒體信息讓用戶目不暇接。個性化新聞推薦系統(tǒng)通過分析用戶使用習慣，識別用戶興趣點，將用戶關注的新聞資訊推薦給用戶，過濾他們不感興趣的內(nèi)容，并且結合自媒體創(chuàng)業(yè)者的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，推薦給用戶一些優(yōu)質(zhì)的資源，既提升了用戶的閱讀體驗，又增加了

2、媒體創(chuàng)業(yè)者的影響力。
　　本文對個性化新聞推薦系統(tǒng)進行了研究與實現(xiàn)，在對諸多推薦策略進行研究后，選擇了基于用戶的用戶相似度推薦以及基于用戶標簽的推薦兩種方式進行混合推薦，在本系統(tǒng)將著重于新聞推薦系統(tǒng)的后端進行展開，主要包括新聞的錄入、新聞的處理、用戶行為日志分析、推薦功能、用戶行為接口、消息隊列處理。
　　論文首先闡述了本項目的來源與項目背景，介紹了個性化推薦的研究現(xiàn)狀以及業(yè)界成熟案例，簡要說明了本論文研究的內(nèi)容與組織結構。

3、隨后在需求分析階段進行了需求概述，介紹了系統(tǒng)的功能性需求，并得出數(shù)據(jù)流圖與用例圖，然后描述了數(shù)據(jù)流圖中的數(shù)據(jù)流條目，并給出了本系統(tǒng)處理非功能性需求的一些方式。然后在概要設計階段介紹了本系統(tǒng)的技術架構設計與總體功能模塊結構，然后按照模塊進行各模塊的概要設計，得出了各模塊的功能結構與數(shù)據(jù)存儲。在詳細設計階段，通過結合需求分析與概要設計，按模塊對各功能點進行了詳細的說明，并結合類圖、時序圖以及其他圖表清晰的描述了各個功能點的內(nèi)部邏輯。在論文的