Android設備指紋識別技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，智能終端呈現(xiàn)普及化趨勢，其中Android系統(tǒng)尤其占據了主導地位。在其發(fā)展過程中，如何從終端設備中提取設備指紋從而將不同的終端進行區(qū)分，即智能終端識別技術，被廣泛地應用于移動廣告精確投放、安全認證和訪問控制等領域，具有重要的理論研究意義和實際應用價值。然而，現(xiàn)有識別技術均基于顯性標識符，這些顯性標識符并不完全可靠，可以被清除、篡改、偽造，或者獲取時需要敏感權限，會導致權限濫用和用戶隱私泄露等問題。
　　針對上述問題，本論文在

2、零權限的前提下，分別面向應用程序和瀏覽器提取隱性標識符組合形成設備指紋，并設計相應的設備指紋匹配和分類算法，從而實現(xiàn)Android設備識別。具體來說，主要工作包含以下三個方面:
　　1.研究基于隱性標識符的Android設備指紋，分別從設備層、應用層和用戶層三個層面，面向應用程序提取38個隱性標識符，面向瀏覽器提取17個隱性標識符。然后對隱性標識符從理論上進行數學分析，并采集真實用戶指紋數據形成指紋數據集，在數據集的基礎上完成隱性

3、標識符特征選擇。
　　2.將設備識別轉化為分類問題，并給出指紋識別算法的評價方法和指標。然后設計了兩種不同類型的指紋識別算法，其中一種包含精確匹配算法和關聯(lián)匹配算法，另一種基于樸素貝葉斯分類器。通過實驗發(fā)現(xiàn)，瀏覽器指紋識別適合使用精確匹配算法，關聯(lián)匹配算法會導致誤報率顯著升高。應用程序設備指紋識別適合使用關聯(lián)匹配算法和基于樸素貝葉斯的指紋分類算法，其中關聯(lián)匹配算法誤報率極低，漏報率較高;指紋分類算法能進一步降低漏報率，同時誤報率仍

4、維持較低。
　　3.整合Android設備識別技術研究成果，分別實現(xiàn)面向應用程序和瀏覽器的設備識別模塊，其中設備識別函數庫和瀏覽器識別腳本庫負責指紋的生成和上傳，服務器端則負責設備識別過程。最終完成整個Android設備識別原型系統(tǒng)，并進行測試驗證。
　　綜上所述，本論文研究并實現(xiàn)了Android設備指紋識別方法，不同于傳統(tǒng)基于顯性標識符的做法，該方法引入隱性標識符組合作為設備指紋，并設計了相應的指紋識別算法，最終給出了一套