Android設(shè)備指紋識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、目前，智能終端呈現(xiàn)普及化趨勢，其中Android系統(tǒng)尤其占據(jù)了主導(dǎo)地位。在其發(fā)展過程中，如何從終端設(shè)備中提取設(shè)備指紋從而將不同的終端進(jìn)行區(qū)分，即智能終端識(shí)別技術(shù)，被廣泛地應(yīng)用于移動(dòng)廣告精確投放、安全認(rèn)證和訪問控制等領(lǐng)域，具有重要的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。然而，現(xiàn)有識(shí)別技術(shù)均基于顯性標(biāo)識(shí)符，這些顯性標(biāo)識(shí)符并不完全可靠，可以被清除、篡改、偽造，或者獲取時(shí)需要敏感權(quán)限，會(huì)導(dǎo)致權(quán)限濫用和用戶隱私泄露等問題。
　　針對(duì)上述問題，本論文在

2、零權(quán)限的前提下，分別面向應(yīng)用程序和瀏覽器提取隱性標(biāo)識(shí)符組合形成設(shè)備指紋，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的設(shè)備指紋匹配和分類算法，從而實(shí)現(xiàn)Android設(shè)備識(shí)別。具體來說，主要工作包含以下三個(gè)方面:
　　1.研究基于隱性標(biāo)識(shí)符的Android設(shè)備指紋，分別從設(shè)備層、應(yīng)用層和用戶層三個(gè)層面，面向應(yīng)用程序提取38個(gè)隱性標(biāo)識(shí)符，面向?yàn)g覽器提取17個(gè)隱性標(biāo)識(shí)符。然后對(duì)隱性標(biāo)識(shí)符從理論上進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，并采集真實(shí)用戶指紋數(shù)據(jù)形成指紋數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上完成隱性

3、標(biāo)識(shí)符特征選擇。
　　2.將設(shè)備識(shí)別轉(zhuǎn)化為分類問題，并給出指紋識(shí)別算法的評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)。然后設(shè)計(jì)了兩種不同類型的指紋識(shí)別算法，其中一種包含精確匹配算法和關(guān)聯(lián)匹配算法，另一種基于樸素貝葉斯分類器。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，瀏覽器指紋識(shí)別適合使用精確匹配算法，關(guān)聯(lián)匹配算法會(huì)導(dǎo)致誤報(bào)率顯著升高。應(yīng)用程序設(shè)備指紋識(shí)別適合使用關(guān)聯(lián)匹配算法和基于樸素貝葉斯的指紋分類算法，其中關(guān)聯(lián)匹配算法誤報(bào)率極低，漏報(bào)率較高;指紋分類算法能進(jìn)一步降低漏報(bào)率，同時(shí)誤報(bào)率仍

4、維持較低。
　　3.整合Android設(shè)備識(shí)別技術(shù)研究成果，分別實(shí)現(xiàn)面向應(yīng)用程序和瀏覽器的設(shè)備識(shí)別模塊，其中設(shè)備識(shí)別函數(shù)庫和瀏覽器識(shí)別腳本庫負(fù)責(zé)指紋的生成和上傳，服務(wù)器端則負(fù)責(zé)設(shè)備識(shí)別過程。最終完成整個(gè)Android設(shè)備識(shí)別原型系統(tǒng)，并進(jìn)行測試驗(yàn)證。
　　綜上所述，本論文研究并實(shí)現(xiàn)了Android設(shè)備指紋識(shí)別方法，不同于傳統(tǒng)基于顯性標(biāo)識(shí)符的做法，該方法引入隱性標(biāo)識(shí)符組合作為設(shè)備指紋，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的指紋識(shí)別算法，最終給出了一套