低質(zhì)量指紋識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、近些年來，伴隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的進(jìn)步，指紋識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，也取得了豐碩的成果，尤其是對(duì)高質(zhì)量指紋的研究已比較成熟，已廣泛應(yīng)用于人們的日常生活中。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，由于種種原因，例如指紋污垢、破損等，造成采集所得的指紋圖像中，有大約10％都屬于低質(zhì)量指紋圖像，這些低質(zhì)量指紋嚴(yán)重影響了指紋識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和可靠性。因此來說，對(duì)低質(zhì)量指紋圖像進(jìn)行相關(guān)研究，提高其識(shí)別率，對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展具有很大的作用。
　　 一般

2、來說，指紋識(shí)別系統(tǒng)由指紋采集模塊、指紋預(yù)處理模塊、特征點(diǎn)提取模塊和特征匹配模塊幾個(gè)部分構(gòu)成。對(duì)采集得到的低質(zhì)量指紋圖像來說，如何做好圖像增強(qiáng)是識(shí)別前的關(guān)鍵工作。本文對(duì)此進(jìn)行了深入細(xì)致的研究，主要工作包括以下幾個(gè)方面:
　　 (1)深入研究了傳統(tǒng)的基于Gabor濾波器的增強(qiáng)算法，對(duì)其工作原理和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并在深入研究其優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了創(chuàng)新，提出了基于STFT變換和概率統(tǒng)計(jì)的方法來求取Gabor濾波器的兩個(gè)重要參

3、數(shù)，即指紋圖像的方向場(chǎng)和頻率場(chǎng)參數(shù)。利用此種方法，可以同時(shí)求取這兩個(gè)參數(shù)，這樣就可以有效地避免傳統(tǒng)方法中二者相互依賴可能帶來的誤差傳播等不足。實(shí)驗(yàn)表明，本文的方法可以有效地增強(qiáng)指紋圖像，提高圖像對(duì)比度，削弱噪聲信號(hào)，具有較好的作用。
　　 (2)分析了低質(zhì)量指紋識(shí)別系統(tǒng)的后續(xù)工作，包括圖像的特征提取和比對(duì)等。本文采用8鄰域觀察的方法對(duì)經(jīng)過細(xì)化的指紋圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取，并研究了基于細(xì)節(jié)點(diǎn)的匹配方法，并在此基礎(chǔ)上，利用VC++6.0