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1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速發(fā)展,人們對(duì)信息的需求也越來(lái)越多。面對(duì)如此巨大而豐富的數(shù)據(jù)資源,怎樣從中發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有用的數(shù)據(jù),如何獲取隱藏在這些數(shù)據(jù)中的更重要的信息成為人們特別關(guān)注的問(wèn)題。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就隨之產(chǎn)生了。 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)重要技術(shù),聚類就是從數(shù)據(jù)集中找出相似的數(shù)據(jù)并組成不同的簇。通過(guò)聚類,人們能夠獲得數(shù)據(jù)分布的情況,觀察每個(gè)簇的特點(diǎn),集中對(duì)特定的某些簇做進(jìn)一步的分析。 中小型企業(yè)中的科技企業(yè)是中小
2、型企業(yè)群體中的精英,是科技與生產(chǎn)相結(jié)合的產(chǎn)物,是實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的主題.它依靠自身的自主創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展高科技產(chǎn)品,形成強(qiáng)有力的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)其本身也具有旺盛的生命力。但由于該類企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式眾多,發(fā)展不平衡,淘汰率高,易受外部運(yùn)營(yíng)環(huán)境影響,因而難以對(duì)其發(fā)展規(guī)律進(jìn)行分析。 中小型科技企業(yè)中包含著大量的、復(fù)雜、離散的數(shù)據(jù),要從這些的數(shù)據(jù)資料中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息或知識(shí),達(dá)到為決策服務(wù)的目的,成為非常艱巨的任務(wù)。本文中將采用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中
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