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文檔簡介
1、近年來現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)以其分析速度快、效率高、成本低和易于實現(xiàn)在線分析等特點,其在煙草行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。但是近紅外光譜區(qū)主要是由含氫基團的倍頻和組頻吸收峰組成,吸收強度弱靈敏度相對較低,吸收帶較寬且重疊嚴重,得到的譜圖包含各種噪音和干擾信號。因此近紅外技術(shù)應(yīng)用的一個重要條件:近紅外數(shù)據(jù)預處理。這也是本文研究的重點。本文開發(fā)的主要模塊包括預處理方法模塊、數(shù)據(jù)導入導出模塊及結(jié)果展示模塊。本文設(shè)計、開發(fā)出了煙草近紅外數(shù)據(jù)預處理系統(tǒng),并比
2、較了煙草近紅外數(shù)據(jù)預處理前后對煙葉產(chǎn)地識別的影響和煙葉中化學成分定量預報的影響。研究表明煙草近紅外數(shù)據(jù)預處理后可以明顯提高煙葉產(chǎn)地識別的準確率和煙葉中化學成分定量預報的準確率。
本研究的主要工作:
1、多種煙草近紅外數(shù)據(jù)預處理方法的編程實現(xiàn)。煙草近紅外數(shù)據(jù)預處理方法有很多種,初步實現(xiàn)了一階導數(shù)、二階導數(shù)、SavGol平滑、SavGol一階導數(shù)、SavGol二階導數(shù)、有限脈沖的響應(yīng)算法和多元散射校正等方法。
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