基于數(shù)據(jù)預(yù)處理與智能優(yōu)化的高爐鐵水溫度預(yù)測(cè).pdf

1、爐溫是否穩(wěn)定對(duì)高爐順行有著直接的影響，因此爐溫是衡量高爐最為重要的一個(gè)指標(biāo)，同時(shí)爐溫也可以間接體現(xiàn)出高爐冶煉的成本。通常，我們習(xí)慣將鐵水溫度稱(chēng)為爐溫，而鐵水包含硅的含量在很大程度上可以反映鐵水溫度。很多專(zhuān)家和學(xué)者經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)：鐵水溫度與硅含量二者之間有著非常密切的關(guān)系，但是又不屬于嚴(yán)格意義上線性關(guān)系，僅僅依靠硅含量來(lái)衡量鐵水溫度顯然是不科學(xué)的，必須要找到一個(gè)更為科學(xué)合理的辦法。
　　如今科學(xué)技術(shù)處于高速發(fā)展的時(shí)期，測(cè)量鐵水的溫度的

2、方式有很多，因此準(zhǔn)確測(cè)量鐵水溫度并不是一件難事。這樣就可以通過(guò)測(cè)量鐵水溫度來(lái)建立一個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)選擇一個(gè)最為合適的預(yù)測(cè)模型。當(dāng)前在學(xué)術(shù)界有很多智能理論，而且數(shù)量還在不斷增加，這些可以用理論的高度來(lái)指導(dǎo)智能優(yōu)化的高爐鐵水溫度預(yù)測(cè)模型，使得模型的構(gòu)建更加合理。構(gòu)建一個(gè)合理的鐵水溫度預(yù)測(cè)模型就需要預(yù)處理高爐數(shù)據(jù)，這是一個(gè)基本的前提條件，這就需要總結(jié)與分析數(shù)據(jù)所具有的特征，然后確立對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系。目前冶金行業(yè)基本都是采用這種方法

3、，未來(lái)預(yù)測(cè)鐵水溫度依然會(huì)選擇這種方式。
　　高爐爐溫預(yù)測(cè)模型構(gòu)建是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，涉及非常多的因素，每個(gè)預(yù)測(cè)模型都是針對(duì)一種特定的環(huán)境與條件，在這種特定環(huán)境下，受到的制約因素是一定的，因此這種模型只是針對(duì)這些約束條件，其他高爐爐溫的預(yù)測(cè)模型是繼續(xù)不能使用這個(gè)模型的，這里我們只針對(duì)包鋼6＃高爐鐵水溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)建模及尋優(yōu)。
　　首先預(yù)處理分析了高爐鐵水溫度預(yù)測(cè)模型所涉及的數(shù)據(jù)，比如異常值檢驗(yàn)以及數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析等等。然

4、后在高爐穩(wěn)定預(yù)報(bào)模型中加入了粒子群蟻群算法和極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）以及回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ESN）。最后，使用所采集的變量數(shù)據(jù)對(duì)高爐鐵水溫度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證，進(jìn)而對(duì)各種模型的性能進(jìn)行比較與分析，然后針對(duì)性的找出一種模型，用該模型來(lái)指導(dǎo)高爐的現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)。
　　本文構(gòu)建了一個(gè)高爐鐵水溫度預(yù)測(cè)體系，對(duì)相關(guān)模型的建立以及優(yōu)化理論進(jìn)行了分析。選擇一個(gè)最為合理的高爐鐵水溫度預(yù)測(cè)模型，來(lái)達(dá)到核算與降低高爐冶煉過(guò)程的成本的目標(biāo)，還可以協(xié)助高爐工長(zhǎng)加強(qiáng)對(duì)