基于機(jī)器視覺的玻璃溫度計自動識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、玻璃液體溫度計因其測溫精度高、攜帶方便等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，因此玻璃液體溫度計的使用量比較大。玻璃液體溫度計需要進(jìn)行定期的檢定，當(dāng)?shù)氐挠嬃坎块T負(fù)責(zé)該檢定工作，導(dǎo)致計量部門的工作任務(wù)繁重，通過之前對計量部門的研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)計量部門通過人工讀數(shù)的方式對玻璃溫度計進(jìn)行檢定。人工讀數(shù)的方式容易導(dǎo)致以下幾種結(jié)果:溫度計數(shù)量過多使得檢定人員的疲倦而導(dǎo)致檢定結(jié)果不準(zhǔn)確;檢定人員的主觀因素影響溫度計的讀數(shù)而導(dǎo)致檢定結(jié)果不準(zhǔn)確;不能及時儲存任意

2、溫度計的數(shù)據(jù)等原因?qū)е聶z定速度慢。因此對玻璃液體溫度計的自動檢定的研究是非常必要的。隨著科技的進(jìn)步，特別是智能化、自動化的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺用于玻璃溫度計的自動檢定就受到了眾多研究者的廣泛重視。
　　本文在機(jī)器視覺的基礎(chǔ)上，利用恒溫水浴鍋保持溫度計的溫度穩(wěn)定，通過一定分辨率的工業(yè)相機(jī)對溫度計圖像進(jìn)行獲取，對整個系統(tǒng)中的重要部分進(jìn)行了分析，并通過一定的圖像處理技術(shù)對目標(biāo)物進(jìn)行特征提取，以便進(jìn)一步分析研究。對溫度計的圖像分別提取了溫度

3、計的液柱、刻度線以及數(shù)字，最后計算出了溫度計的示數(shù)。論文研究的主要內(nèi)容包括:
　　對基于機(jī)器視覺的溫度計自動識別系統(tǒng)進(jìn)行了分析和研究，簡述了采集到的圖像的處理方以及該系統(tǒng)的恒溫裝置的實現(xiàn)方式，分析了工業(yè)相機(jī)的相關(guān)參數(shù)，并采用張正友標(biāo)定發(fā)對工業(yè)相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，使得采集到的圖像沒有畸變的干擾。
　　按照之前設(shè)計的溫度計自動識別系統(tǒng)進(jìn)行了現(xiàn)場的模擬實驗，調(diào)節(jié)恒溫水浴裝置設(shè)置不同的溫度，待溫度穩(wěn)定后利用工業(yè)相機(jī)采集圖像。
　　采

4、用MATLAB軟件平臺對采集到的圖像進(jìn)行處理，處理的過程包括:圖像的降噪去除獲取圖像過程中產(chǎn)生的各種噪聲;圖像的對比度的拉伸以突出圖像中的溫度計部分;圖像的分割、特征提取以分別提取出溫度計的液柱與刻度線;圖像的傾斜校正以提高溫度計識別精度;并且對溫度計上的數(shù)字進(jìn)行分割提取再進(jìn)行模板匹配、識別。
　　通過之前對圖像的處理計算出溫度計的示數(shù)，并采用Visual Studio結(jié)合HALCON機(jī)器視覺軟件設(shè)計出相應(yīng)的用戶界面來顯示圖像及結(jié)