基于-3S-的實(shí)時(shí)交通信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、城市的交通擁堵問(wèn)題一直是制約世界各國(guó)大城市發(fā)展和困擾城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)秩序的難題。尤其對(duì)正處于快速城市化的中國(guó)，這種制約和困擾更甚。為此，世界各國(guó)均在城市交通優(yōu)化中投入了巨大的財(cái)力和物力，實(shí)時(shí)交通信息系統(tǒng)RTTIS(Real-Time Traffic Information System)因此誕生和發(fā)展。近三十年來(lái)，RTTIS的軟、硬件伴隨信息、通訊、3S(GPS、GIS、RS)、傳感和電子等技術(shù)的發(fā)展而不斷進(jìn)步和完善，其中3S技術(shù)已成為RT

2、TIS的重要支撐。然而，3S理論與技術(shù)本身也在不斷發(fā)展和完善，這些發(fā)展必將推動(dòng)RTTIS理論與方法體系不斷完善和發(fā)展。本文著重于3S技術(shù)支撐下的RTTIS應(yīng)用研究，主要?jiǎng)?chuàng)新和研究?jī)?nèi)容如下:
　　 (1)提出基于三種具有城市地理特征的抽象路網(wǎng)使用多智能體微觀交通仿真技術(shù)來(lái)對(duì)RTTIS在不同裝備比例下交通系統(tǒng)效率進(jìn)行細(xì)致深入的研究，拓展了RTTIS評(píng)估研究結(jié)論適用性。結(jié)果表明:在平行結(jié)構(gòu)路網(wǎng)中，當(dāng)車輛RTTIS的使用比例少于30％時(shí)

3、，交通系統(tǒng)效率得以提高，超過(guò)30％優(yōu)化效果下降，當(dāng)RTTIS的使用比例高于90％以上時(shí)，交通系統(tǒng)和車輛的運(yùn)行狀態(tài)最差，相比沒(méi)有植入RTTIS交通系統(tǒng)車輛平均延遲時(shí)間幾乎下降了26％;在格狀結(jié)構(gòu)和環(huán)狀結(jié)構(gòu)路網(wǎng)中，RTTIS的使用比例持續(xù)增高能夠持續(xù)提高所有車輛交通效率。
　　 (2)使用基于多智能體的微觀仿真模型來(lái)交通系統(tǒng)中的交通博弈與均衡現(xiàn)象進(jìn)行研究。對(duì)植入和沒(méi)有植入RTTIS的交通系統(tǒng)是否能夠收斂于均衡狀態(tài)做了仿真的測(cè)定，發(fā)現(xiàn)

4、在這兩種情形下基于三種抽象路網(wǎng)運(yùn)行下的交通系統(tǒng)均能收斂于均衡狀態(tài)，RTTIS的比例變化能使系統(tǒng)收斂于不同的均衡狀態(tài)，且均衡狀態(tài)與系統(tǒng)優(yōu)化無(wú)必然聯(lián)系。
　　 (3)針對(duì)RTTIS就多源遙感數(shù)據(jù)挖掘提出了基于K階中心矩多源遙感影像數(shù)據(jù)融合方法。使用該方法產(chǎn)生的圖像是多源遙感影像各通道均值向量與特征向量間的差異圖，當(dāng)K值處于低水平時(shí)，圖像信息獲得明顯的增強(qiáng)。伴隨K值增加，差異性增強(qiáng)，同時(shí)圖像內(nèi)容被簡(jiǎn)化。圖像由信息增強(qiáng)到簡(jiǎn)化的變化隨著K

5、值的增大而變化，該方法將圖像信息增強(qiáng)與簡(jiǎn)化這兩種反向性能融于一身，使得該方法在實(shí)時(shí)交通信息數(shù)據(jù)挖掘中具有更大的靈活性。
　　 (4)基于實(shí)時(shí)交通信息數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和挖掘提出使用張量來(lái)構(gòu)造時(shí)空數(shù)據(jù)模型，從GIS空間分析和面向?qū)ο蟮慕嵌葘?shí)現(xiàn)交通信息時(shí)-空數(shù)據(jù)有效聯(lián)合建模，該模型相對(duì)以往模型更有效的反應(yīng)了交通實(shí)時(shí)信息時(shí)-空數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)特征，有效消除數(shù)據(jù)冗余。
　　 論文基于3S理論技術(shù)力圖推進(jìn)RTTIS在交通領(lǐng)域的優(yōu)化研究與應(yīng)用。