雷達目標跟蹤中的波形選擇研究.pdf

1、現(xiàn)代雷達若能夠根據(jù)周圍環(huán)境的變化自適應地調(diào)整發(fā)射波形，并不斷地在與目標環(huán)境的交互中獲得信息，對特定目標進行有效、可靠且穩(wěn)定地測量，將全面提高雷達的整體性能，更加適應越來越復雜的戰(zhàn)場環(huán)境。因此，自適應地選擇發(fā)射波形是當前研究熱點之一。本文則研究了如何在跟蹤系統(tǒng)中實現(xiàn)波形自適應選擇的問題，給出了有/無雜波環(huán)境下跟蹤系統(tǒng)的波形自適應選擇方法，為進一步提升雷達探測與跟蹤性能提供了一定的理論依據(jù)。
　　本文所做的研究工作如下：
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2、、論文首先研究了無雜波環(huán)境下波形自適應選擇問題，基于Kalman濾波的波形自適應選擇算法，根據(jù)目標不同的運動狀態(tài)，利用粒子群優(yōu)化算法自適應設計跟蹤波形脈寬和調(diào)頻斜率，從實驗方面分析了波形參數(shù)選擇對測量誤差、跟蹤精度的影響，仿真分析驗證了文中所提算法的有效性。
　　2、通過分析雷達信號脈寬與跟蹤性能的關系，對雷達信號參數(shù)進行選擇，基于波形選擇準則，實現(xiàn)了交互多模型（Interaction multiple model，IMM）的波形

3、自適應選擇算法，根據(jù)目標運動狀態(tài)不同，自適應設計下一時刻的發(fā)射信號脈寬，提高了目標跟蹤性能，仿真驗證了文中所提算法的有效性。
　　3、分析了雜波環(huán)境下的波形自適應選擇問題，基于交互多模型數(shù)據(jù)關聯(lián)算法（Interacting multiple model probability data association，IMMPDA），設計了波形自適應選擇方法，通過兩種不同的波形選擇準則，提高了密集雜波條件下的目標跟蹤性能，仿真驗證了文中所