兩階段模糊材料獲取計劃問題的研究.pdf

1、材料獲取計劃（MPP）處理的問題是在合適的時間從合適的供應(yīng)商處獲取適量的原料，生產(chǎn)制造商可以通過一個合理的材料獲取計劃模型來降低材料獲取費用。然而在現(xiàn)實的材料獲取過程中，很多的因素具有一定的模糊性，因此我們就需要一種理論來處理這種模糊不確定性。
　　 本文基于不同的建模準(zhǔn)則提出了兩類新的兩階段模糊材料獲取計劃模型：期望值材料獲取計劃模型是最小化期望材料獲取費用；最小風(fēng)險材料獲取計劃模型是在給定資本投入的情況下，最小化材料獲取風(fēng)險

2、.我們利用逼近方法（AA）分別將兩類原無限維優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為近似有限維優(yōu)化問題，并討論了各自近似模型目標(biāo)函數(shù)與其原模型目標(biāo)函數(shù)的收斂性。另外，為了求解本文所提出的兩類兩階段模糊材料獲取計劃模型，我們還設(shè)計了基于逼近方法的粒子群（PSO）算法，并通過數(shù)例驗證了算法的有效性。本研究主要內(nèi)容包括：⑴基于不同的建模準(zhǔn)則，提出了兩類新的兩階段模糊材料獲取計劃模型：期望值材料獲取計劃模型和最小風(fēng)險材料獲取計劃模型；⑵給出了兩模型中期望值目標(biāo)函數(shù)和可信