大場景視頻協(xié)同監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,人們對視頻監(jiān)控的視野范圍的要求越來越高。常規(guī)的大場景監(jiān)控采用的是多個分離的畫面，監(jiān)控人員需要對多個畫面同時監(jiān)控，難以對大場景進行全景把握，給監(jiān)控系統(tǒng)留下了安全隱患。如何通過多攝像機采集的分離的視頻信息獲得流暢的大場景視頻信息是目前研究的熱點以及難點。
　　大場景視頻協(xié)同監(jiān)控技術(shù)是一種通過多攝像機之間相互配合將有一定重疊面積的視頻圖像拼接獲得大場景視頻畫面的技術(shù)。它在圖像拼接的基礎(chǔ)上，將攝像機取的視頻圖像實時

2、進行形成大場景視頻圖像并展示出來。監(jiān)控人員只需要對單一視頻畫面進行監(jiān)控，當發(fā)生突發(fā)事件時，工作人員可以迅速、準確的做出判斷，升了安防系統(tǒng)的有效性。本文具體工作如下：
　　1.提出了一種基于時間域的多路視頻同步算法。針對多路攝像機采集首幀存在時間差異的問題，提出了一種基于時間域的多路視頻同步算法對多路視頻幀同步。仿真表明該算法能夠達到同步多路視頻幀的要求。
　　2.提出了一種視頻圖像配準的改進SURF算法。針對SURF進行全圖

3、檢測耗時較長，難以滿足視頻拼接對效率要求的問題，本文提出了一種視頻圖像配準的改進SURF算法。仿真表明，該算法不僅能夠提升特征點檢測效率而且提高了匹配速率。
　　3.提出了一種改進的最佳縫合線視頻圖像融合算法。針對融合的視頻圖像重疊區(qū)域出現(xiàn)運動物體時，融合結(jié)果易出現(xiàn)錯位、“鬼影”的現(xiàn)象本文提出了一種改進的最佳縫合線。經(jīng)仿真試驗表明該方法能繞過運動物體，達到消除“鬼影”的目的。
　　4.提了一種基于多分辨率的最佳縫合線視頻圖像