城軌列車輪對安全狀態(tài)分析預(yù)測與鏇修策略優(yōu)化方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市人口的急劇增長,在解決城市交通問題中,城軌列車的作用日益顯著。城軌列車運(yùn)量大、速度快,其運(yùn)行的可靠性、安全性對保證人們的正常出行有著重要意義。輪對作為城軌列車走行部的關(guān)鍵部件,其直接與鋼軌接觸受力,極易產(chǎn)生輪緣磨耗、輪徑差等損傷,而車輪磨耗將導(dǎo)致踏面及其周向發(fā)生變化,進(jìn)而使輪軌關(guān)系發(fā)生變化。為保證城軌列車的安全運(yùn)行,及時掌握輪對狀態(tài)并制定相應(yīng)的處理措施至關(guān)重要。目前我國城軌列車輪對購買成本較高,且不當(dāng)?shù)逆浶薏呗詫⒓铀佥唽勖牡?/p>

2、限,增加了輪對鏇修成本。因此,制定合理的鏇修策略,對提高城軌列車運(yùn)行安全性及降低運(yùn)營成本具有重要的意義。
  首先,為準(zhǔn)確獲得輪對狀態(tài),本文介紹了模糊理論與安全域,在此基礎(chǔ)上提出模糊安全域,進(jìn)行輪對狀態(tài)辨識,根據(jù)輪對狀態(tài)特征量將輪對狀態(tài)劃分為低風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)及高風(fēng)險區(qū)。
  然后,為預(yù)測未來時刻的輪對狀態(tài),本文研究了輪對尺寸預(yù)測模型,在介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量回歸(SVR)基本知識以及二者預(yù)測建模的基本步驟的基礎(chǔ)上,采用

3、遍歷法確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輪對尺寸預(yù)測模型,運(yùn)用遺傳算法(GA)優(yōu)化支持向量回歸建立GA-SVR輪對尺寸預(yù)測模型,對比分析仿真結(jié)果,證明了GA-SVR輪對尺寸預(yù)測模型的優(yōu)越性及有效性。
  最后,為獲得較優(yōu)的輪對鏇修計(jì)劃,在輪對狀態(tài)辨識和輪對尺寸預(yù)測的基礎(chǔ)上,研究了輪對鏇修策略優(yōu)化。根據(jù)某一類型城軌列車輪對的檢修數(shù)據(jù),利用SPSS擬合出輪緣磨耗隨輪緣厚的曲線,求解出最優(yōu)輪緣厚鏇修恢復(fù)閾值。由于輪對踏面幾何尺寸由輪緣

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