基于近紅外光譜技術(shù)的菜籽油品質(zhì)快速評(píng)價(jià)方法的研究.pdf

1、菜籽油是我國(guó)的重要食用油，其品質(zhì)的快速檢測(cè)和科學(xué)評(píng)價(jià)是重要的研究?jī)?nèi)容。目前常用的菜籽油品質(zhì)檢測(cè)方法大多存在實(shí)驗(yàn)復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大等問題。本文采用近紅外光譜分析技術(shù)，研究菜籽油脂肪酸組成、物理、化學(xué)各指標(biāo)的近紅外光譜特征和快速評(píng)價(jià)方法，建立菜籽油關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型，以實(shí)現(xiàn)菜籽油品質(zhì)的快速無(wú)損測(cè)定。主要研究結(jié)論如下:
　　1、確定了采集菜籽油近紅外透射光譜的最佳掃譜條件。
　　以菜籽油為原料，確定聚光科技NIR-2600近

2、紅外分析儀最佳的菜籽油近紅外光譜掃描參數(shù)為:光程5mm、掃描次數(shù)10次、掃描溫度40℃。在上述條件下所采集的菜籽油近紅外光譜穩(wěn)定性好，模型擬合精度高。
　　2、構(gòu)建了菜籽油脂肪酸組成的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。
　　搜集145個(gè)菜籽油樣品，采用氣相色譜法檢測(cè)其油酸、亞麻酸、棕櫚酸、硬脂酸、花生一烯酸和芥酸7種脂肪酸組成，并經(jīng)近紅外光譜采集、異常樣本剔除、預(yù)處理方案優(yōu)化、特征波長(zhǎng)篩選等步驟后，建立了基于近紅外光譜特征波長(zhǎng)的菜籽油7

3、種脂肪酸的多元線性預(yù)測(cè)模型，7個(gè)模型均具有較高的擬合精度（模型Rc均大于0.9943，RMSEC均小于0.2631），同時(shí)確定了菜籽油七種脂肪酸在1000nm～1250nm、1350nm～1408nm和1660nm～1818nm范圍內(nèi)的近紅外指紋波長(zhǎng)組合。
　　3、構(gòu)建了菜籽油化學(xué)指標(biāo)的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。
　　搜集126個(gè)菜籽油樣品，采用國(guó)標(biāo)方法檢測(cè)其酸價(jià)、過(guò)氧化值、碘價(jià)3個(gè)化學(xué)指標(biāo)，并經(jīng)近紅外光譜采集、異常樣本剔除、預(yù)

4、處理方案優(yōu)化、特征波長(zhǎng)篩選等步驟后，建立了基于近紅外光譜特征波長(zhǎng)的菜籽油3種化學(xué)指標(biāo)的多元線性預(yù)測(cè)模型，3個(gè)模型均具有較高的擬合精度（模型Rc均大于0.9684，RMSEC均小于0.5154）。確定了酸價(jià)的近紅外指紋波長(zhǎng)組合集中在1000nm～1200nm范圍;過(guò)氧化值集中在1000nm～1250nm1360nm～1460nm和1680nm～1790nm范圍;碘價(jià)集中在1660nm～1770nm范圍。
　　4、構(gòu)建了菜籽油物性指標(biāo)

5、的多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。
　　搜集126個(gè)菜籽油樣品，采用羅維朋比色計(jì)檢測(cè)色澤黃值、紅值，采用旋轉(zhuǎn)數(shù)字粘度計(jì)檢測(cè)粘度指標(biāo)后，并經(jīng)近紅外光譜采集、異常樣本剔除、預(yù)處理方案優(yōu)化、特征波長(zhǎng)篩選等步驟后，建立了基于近紅外光譜特征波長(zhǎng)的2種物性指標(biāo)的多元線性預(yù)測(cè)模型，其中色澤2個(gè)模型均具有較高的擬合精度（模型Rc均大于0.9838，黃值砌MSEC為2.1058，紅值RMSEC為0.2335）;黏度模型的Rc為0.8395,RMSEC為2.9