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文檔簡介
1、本文的研究來源于導師的課題《教育云平臺的運營和管理研究》。主要研究跟教育云服務(wù)平臺相關(guān)的管理和運營關(guān)鍵技術(shù)問題。
《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》[1]對于國家教育云服務(wù)平臺建設(shè)工程描述如下:教育云服務(wù)平臺提供各類教育資源、終身學習和教育公共信息服務(wù)的一站式服務(wù),構(gòu)建隨時隨地、人人可用的教育信息資源和學習環(huán)境。為了實現(xiàn)教育云的建設(shè)目標,在教育云平臺上構(gòu)建分布式、可管理、易檢索的信息共享平臺是亟待研究的關(guān)鍵技術(shù)
2、之一,也是本文的重點研究方向。
然而,在云計算環(huán)境下,海量服務(wù)的有效發(fā)布和快速發(fā)現(xiàn)并非易事。在服務(wù)發(fā)布環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的集中式的UDDI服務(wù)注冊中心存在一系列的問題。例如,在面臨大規(guī)模的服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布時,傳統(tǒng)的集中式服務(wù)注冊中心存在服務(wù)數(shù)據(jù)處理效率低的問題。在服務(wù)發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的服務(wù)注冊中心無法應(yīng)對日益龐大的海量服務(wù)請求,急需采用新的方法提高響應(yīng)速度。因此,本文作者采用了一種新的思路,利用云計算技術(shù)解決傳統(tǒng)服務(wù)注冊中心的這類問題。
3、r> 主要技術(shù)路線是采用Hadoop平臺構(gòu)建分布式服務(wù)注冊中心,并通過WEB服務(wù)的語義描述及引入緩存機制兩種方法提高對服務(wù)的檢索效率。本文主要內(nèi)容有:
(1)在面臨服務(wù)數(shù)據(jù)的劇增所帶來的存儲和數(shù)據(jù)處理問題上,本文對已有的UDDI注冊中心進行了分布式擴展,設(shè)計了一個構(gòu)建在Hadoop平臺上的服務(wù)注冊中心,以HBase作為數(shù)據(jù)的持久層,將HBase中的服務(wù)數(shù)據(jù)模型映射到UDDI的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。利用HBase和MapReduce計算
4、框架提供的大規(guī)模數(shù)據(jù)的并發(fā)存儲和處理能力,提高服務(wù)注冊中心的數(shù)據(jù)處理能力。本文作者對其所設(shè)計的新分布式服務(wù)注冊中心起名為HUDDI。
(2)在所設(shè)計的HUDDI中,引入語義的服務(wù)描述和服務(wù)質(zhì)量的匹配以提高服務(wù)的查詢效率,通過對熱點服務(wù)的緩存機制進一步提高了作者所設(shè)計的基于Hadoop的分布式服務(wù)注冊中心的查詢效率,將改進平臺命名為HUDDI+。
(3)本文作者對HUDDI進行了編碼的實現(xiàn),并對設(shè)想進行了有效性驗證。作
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