分布式電源并網(wǎng)多目標規(guī)劃與決策研究.pdf

1、分布式發(fā)電(Distributed Generation， DG)與集中式發(fā)電相結(jié)合是電力工業(yè)的發(fā)展方向，更是構(gòu)建智能電網(wǎng)必不可少的組成部分。分布式電源的接入使配電網(wǎng)從簡單輻射受電網(wǎng)絡(luò)變?yōu)榉植加兄行⌒碗娫吹膹碗s有源網(wǎng)絡(luò)，對配電網(wǎng)的節(jié)點電壓、線路潮流、可靠性、網(wǎng)絡(luò)損耗等都有較大影響，影響的好壞與其接入的位置及容量密切相關(guān)。DG規(guī)劃合理與否，將直接關(guān)乎系統(tǒng)今后運行的經(jīng)濟性、安全性和穩(wěn)定性。因此，本文圍繞DG的選址定容問題展開研究，同時，探討

2、基于Pareto支配關(guān)系的多目標差分進化算法（DEMO）和灰色關(guān)聯(lián)分析法，為DG并網(wǎng)多目標規(guī)劃和決策提供更具實用價值的工具。本文研究的主要工作內(nèi)容有：
　　①總結(jié)了國內(nèi)外DG優(yōu)化配置的研究現(xiàn)狀，分析了DG并網(wǎng)對配電網(wǎng)規(guī)劃和運行的影響。從電力系統(tǒng)運行基本要求出發(fā)，建立了最小化配電網(wǎng)有功網(wǎng)損、電壓偏差和靜態(tài)電壓穩(wěn)定性指標的多目標優(yōu)化模型，兼顧了配電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性、安全性和穩(wěn)定性。
　?、谠诨?Pareto支配關(guān)系的多目標差分進

3、化算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的多目標差分進化算法。針對差分進化算法在求解復雜優(yōu)化問題時，隨機變異操作存在選擇壓力低和開釆能力差的不足，結(jié)合非支配排序和擁擠距離，設(shè)計了可用于多目標優(yōu)化的排名變異算子，加強了算法的選擇壓力，提高了算法的搜索成功率；為降低算法對控制參數(shù)的依賴和避免繁重的試探工作，選用控制參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整策略，增強了算法魯棒性；采用逐步淘汰擁擠距離最小個體策略以提高Pareto解的多樣性和分布均勻性。通過對ZDT測試函數(shù)集的仿

4、真結(jié)果表明，與同類算法相比，改進的DEMO算法具有更好的收斂性和多樣性。
　?、蹫樵u估優(yōu)化模型的合理性和所提算法在求解 DG優(yōu)化模型上的可行性，以IEEE33節(jié)點系統(tǒng)為例，分別采用了NSGA-II、DEMO和改進DEMO算法求解DG并網(wǎng)多目標優(yōu)化模型，從外部解，C指標和 S指標對各算法結(jié)果進行了比較，仿真結(jié)果表明優(yōu)化模型能較好地體現(xiàn)DG并網(wǎng)對配電網(wǎng)的影響，并且改進DEMO算法具有更優(yōu)越的性能。
　?、芑诨疑P(guān)聯(lián)分析法對非支