計及不確定因素的多目標分布式電源優(yōu)化配置研究.pdf

1、分布式電源(distributed generation，DG)具有靈活、經(jīng)濟、環(huán)保的特點，若配置得當可以有效減少配電網(wǎng)網(wǎng)損，提高電能質(zhì)量。發(fā)展分布式電源已成為當前解決能源利用與環(huán)境保護矛盾的重要舉措之一。然而，隨著大規(guī)模電動汽車(plug-in electricvehicle，PEV)和風光等可再生能源發(fā)電的并網(wǎng)，PEV充電功率和風光等可再生能源DG出力的隨機特性勢必給配電系統(tǒng)的安全運行帶來潛在的威脅。因此，有必要在考慮上述不確定性影

2、響的基礎(chǔ)上，對配電網(wǎng)內(nèi)的多類型DG進行優(yōu)化配置，以適應(yīng)未來主動配電網(wǎng)的發(fā)展。
　　首先，闡述了可再生能源DG和電動汽車接入配電網(wǎng)后對配電網(wǎng)的電壓分布、有功損耗、供電可靠性和運行規(guī)劃等方面的影響，并根據(jù)風光可再生能源DG和PEV充電行為的隨機特性，建立了風力發(fā)電、光伏發(fā)電輸出功率和PEV充電功率的概率模型，以使規(guī)劃結(jié)果更加符合實際情況。
　　然后，在闡述機會約束規(guī)劃(chance constrained programming

3、，CCP)的基本理念及特點的基礎(chǔ)上，建立了基于CCP框架的多目標DG優(yōu)化配置模型，該模型考慮了風電、光伏、微型燃氣輪機3種類型DG的選址和定容，以環(huán)境效益、DG總費用和有功損耗最優(yōu)為目標，并采用機會約束的形式對電壓幅值和線路傳輸容量進行約束。在DG優(yōu)化配置數(shù)學模型中，各個子目標通過加權(quán)的方式形成綜合目標函數(shù)，子目標的權(quán)重系數(shù)采用一種多目標綜合評估方法——層次分析法進行計算。
　　其次，文章提出一種能夠處理隨機變量不確定性的拉丁超立

4、方采樣蒙特卡洛模擬嵌入改進縱橫交叉算法(modified crisscross optimization algorithm-correlation Latinhypercube sampling Monte Carlo simulation，MCSO-CLMCS)的DG優(yōu)化配置求解方法。該方法根據(jù)可再生能源DG出力和PEV充電功率的概率模型，利用基于CLMCS的概率潮流計算方法計算配電系統(tǒng)的概率潮流，并根據(jù)概率潮流結(jié)果檢驗約束條件及計

5、算目標函數(shù)值，再由帶自適應(yīng)變異機制的改進縱橫交叉MCSO算法進行全局尋優(yōu)得到最優(yōu)配置方案。
　　最后，以IEEE33節(jié)點系統(tǒng)和美國PG&E69節(jié)點系統(tǒng)兩個典型的配電系統(tǒng)對所提模型和方法進行仿真驗證。仿真結(jié)果表明，文中所提模型和方法能夠得到合理的分布式電源優(yōu)化配置方案，可以有效提高配電系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和環(huán)保性。此外，文章所提出的MCSO-CLMCS算法具有收斂精度高，運算速度快等優(yōu)點，適合于求解復雜的多目標DG優(yōu)化配置問題。