物流企業(yè)車輛調(diào)度管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國市場經(jīng)濟的高速發(fā)展，企業(yè)之間的競爭日益加劇，競爭重點也由最初的質(zhì)量到目前的價格、渠道、服務向未來的物流競爭發(fā)展。作為“第三利潤源”的現(xiàn)代物流業(yè)已經(jīng)被全世界廣泛關注，物流科學已經(jīng)成為當代最有影響力的新學科之一。隨著物流業(yè)的迅猛發(fā)展，以及電子商務等現(xiàn)代商務手段的廣泛應用，對物流管理及其優(yōu)化提出了更高的要求。 車輛調(diào)度問題VRP(Vehicle Routing Problem)是物流系統(tǒng)研究中的一個關鍵問題，對它的研究有著重要

2、的意義。選取合適的運輸路線，可以降低物流企業(yè)的運營成本，加快客戶需求響應速度，提高服務質(zhì)量，增強客戶滿意度。如何安排優(yōu)化的車輛調(diào)度方案并應用到物流管理系統(tǒng)中，則是物流企業(yè)車輛調(diào)度管理需要解決的一個核心問題。 本文結合應用需求，合理運用相關計算機技術，設計和實現(xiàn)了一套物流企業(yè)車輛調(diào)度管理系統(tǒng)，完成了系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設計和系統(tǒng)實現(xiàn)等內(nèi)容。論文的重點工作可概括為以下幾個方面： (1)建立車輛調(diào)度問題模型描述和分析了普通車輛

3、調(diào)度問題，并針對現(xiàn)實中存在的其他約束條件，引申出帶有時間窗的車輛調(diào)度問題，對其進行了理論上的描述，分析了各種約束條件，并建立了相應的數(shù)學模型； (2)應用混和遺傳法解決車輛調(diào)度問題介紹了傳統(tǒng)的解決車輛調(diào)度問題的各種方法，在此基礎上提出了混合遺傳算法的解決方法，利用Sweep算法初始化種群，并把λ-interchange局部搜索技術應用到遺傳算法中； (3)整體的物流管理系統(tǒng)架構及車輛調(diào)度在其中的實現(xiàn)本文在研究上述模型的基