物流車輛調度系統(tǒng)研究.pdf

1、論文針對我國現(xiàn)代物流車輛調度效率低下，成本過高，不能適應現(xiàn)代物流多品種、小批量、多頻次、可視化的實時物流配送的發(fā)展趨勢這一問題，為以車輛為主要配送工具的物流企業(yè)設計了一套智能化的物流車輛調度系統(tǒng)。 該系統(tǒng)主要包括兩大核心部分：一是車輛路徑優(yōu)化層，該層應用蟻群算法對每輛配送車輛進行計算，得到該車到達配送目的地的最優(yōu)路徑及其時間；二是模糊神經決策層，該層根據每輛車的具體情況(包括該車到配送目的地的最優(yōu)路徑，到達時間，當天累計行駛總里

2、程等)，計算該車輛的綜合滿意函數(shù)值。綜合滿意函數(shù)包括顧客滿意度函數(shù)、員工滿意度函數(shù)和成本滿意度函數(shù)三個子函數(shù)，本系統(tǒng)為每一個子函數(shù)構造了相應的數(shù)學模型，然后用復合型模糊神經網絡逐個實現(xiàn)，最后將三個子函數(shù)值進行加權和得到該車輛的綜合滿意度函數(shù)值。通過比較，選定綜合滿意度函數(shù)值最大的車輛為最優(yōu)車輛，并把其最優(yōu)路徑和調度指令發(fā)送給該車輛，完成最優(yōu)調度任務。 本套系統(tǒng)充分考慮到了顧客、員工、企業(yè)效益三方面因素對車輛調度的影響，在保證經濟