基于狀態(tài)監(jiān)測的污染源智能診斷系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本課題是以廣州石化硫磺回收裝置為例來建立一套基于狀態(tài)監(jiān)測的污染源智能診斷系統(tǒng)。本文首先對(duì)裝置的工藝流程進(jìn)行了分析，在工藝流程分析的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)的污染源機(jī)理以及污染源種類的劃分進(jìn)行了歸納與總結(jié)。接著，根據(jù)系統(tǒng)污染源的特點(diǎn)，在對(duì)各種常用推理方法進(jìn)行對(duì)比的基礎(chǔ)之上，采用模糊綜合評(píng)判的推理方法對(duì)系統(tǒng)污染源進(jìn)行智能診斷，并重點(diǎn)就隸屬函數(shù)、模糊矩陣、模糊算子以及推理學(xué)習(xí)算法的確定進(jìn)行了深入研究，同時(shí)，本文還對(duì)系統(tǒng)的推理控制策略與推理解釋策略進(jìn)行了

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