徐州市城區(qū)景觀格局時空變化遙感監(jiān)測與分析.pdf

1、利用遙感和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)方法，積極開展城市化過程中的景觀格局演變研究，尋求城市內(nèi)部人地關(guān)系系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與均衡發(fā)展，為徐州市的土地利用、城市建設和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供有效決策支持，無疑具有重要的科學意義和現(xiàn)實意義。同時，在其他地區(qū)的類似研究中也可以得到參考和借鑒。
　　本文以徐州市城區(qū)為研究對象，以1987年、1995年、2001年和2007年四個年份的美國陸地資源衛(wèi)星Landsat TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，在對徐州

2、市城區(qū)景觀現(xiàn)狀進行遙感影像分析和地面調(diào)查的基礎(chǔ)上，以景觀生態(tài)學等相關(guān)理論為依據(jù)，采用3S技術(shù)、景觀分析方法，從格局、過程、驅(qū)動、演變、模擬全過程，研究了過去二十年徐州市城區(qū)景觀格局的演變過程，建立了基于遙感和GIS監(jiān)測、分析、評價、預測技術(shù)體系。具體研究內(nèi)容如下：
　　1、深入研究了徐州市城區(qū)景觀信息提取方法，由此提出了適合研究區(qū)的遙感分類方法
　　將研究區(qū)域的景觀類型劃分為：水體、建設用地、林地、其它植被、耕地、裸地六大類

3、，分別采用最小距離分類法（MDC）、最大似然分類法（MLC）、支持向量機分類法（SVM）、決策樹分類法（DTC）和面向?qū)ο蟮姆诸惙ǎ∣OC），對研究區(qū)TM/ETM+遙感影像進行分類處理，對六種景觀分別提出了其信息提取方法，同時認為研究區(qū)具有最好應用效果的支持向量機（SVM）分類方法，并且以這種方法分類的結(jié)果制成了各個時相的景觀類型分布圖。
　　2、通過景觀格局演變分析，揭示了研究區(qū)土地利用景觀演變的特點
　　利用景觀格局分析

4、軟件 Frgastatsversino3.3計算各種景觀格局指標，研究了研究區(qū)1987-2007年景觀格局演變的特征，并使用土地利用景觀轉(zhuǎn)移矩陣定量描述了1987-1995、1995-2001、2001-2007三個時段內(nèi)各種景觀類型相互之間的轉(zhuǎn)化情況，重點研究了斑塊類型水平上的景觀演變和景觀水平上的景觀格局演變，得出了徐州市城區(qū)的土地利用景觀演變的特點：耕地和建設用地在研究區(qū)占據(jù)主導地位。
　　3、對景觀指數(shù)的尺度效應進行研究，

5、為研究區(qū)粒度和幅度的選取提供了依據(jù)
　　利用景觀生態(tài)學相關(guān)理論，從粒度效應、幅度效應的角度，對20年來徐州市城區(qū)土地利用與景觀演變的粒度效應、幅度效應進行了系統(tǒng)分析。研究發(fā)現(xiàn)：區(qū)域土地利用景觀格局隨粒度和幅度的變化出現(xiàn)顯著變化，在對研究區(qū)景觀格局進行分析時，需根據(jù)研究對象和目的的不同采用適合的研究尺度和景觀格局指數(shù)。
　　4、土地利用景觀演變驅(qū)動機制的分析研究，揭示了推動研究區(qū)土地利用景觀演變的主導因素
　　利用主成分

6、分析法對土地利用景觀演變的驅(qū)動機制進行了分析研究，結(jié)果認為：經(jīng)濟發(fā)展因子和人口因子是推動研究區(qū)土地利用景觀演變的主導性驅(qū)動因素。
　　5、提出了研究區(qū)景觀格局演變模擬模型，預測了研究區(qū)2013年的景觀格局情況
　　針對城市景觀格局模擬與預測的要求，采用Markov模型和CA-Markov模擬模型對研究區(qū)景觀進行模擬預測的案例研究，實驗證明CA-Markov模擬模型的模擬效果明顯優(yōu)于Markov模擬模型的模擬效果，利用CA-M