徐州市城區(qū)景觀格局時(shí)空變化遙感監(jiān)測(cè)與分析.pdf

1、利用遙感和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)方法，積極開展城市化過程中的景觀格局演變研究，尋求城市內(nèi)部人地關(guān)系系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與均衡發(fā)展，為徐州市的土地利用、城市建設(shè)和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供有效決策支持，無(wú)疑具有重要的科學(xué)意義和現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，在其他地區(qū)的類似研究中也可以得到參考和借鑒。
　　本文以徐州市城區(qū)為研究對(duì)象，以1987年、1995年、2001年和2007年四個(gè)年份的美國(guó)陸地資源衛(wèi)星Landsat TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，在對(duì)徐州

2、市城區(qū)景觀現(xiàn)狀進(jìn)行遙感影像分析和地面調(diào)查的基礎(chǔ)上，以景觀生態(tài)學(xué)等相關(guān)理論為依據(jù)，采用3S技術(shù)、景觀分析方法，從格局、過程、驅(qū)動(dòng)、演變、模擬全過程，研究了過去二十年徐州市城區(qū)景觀格局的演變過程，建立了基于遙感和GIS監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)技術(shù)體系。具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、深入研究了徐州市城區(qū)景觀信息提取方法，由此提出了適合研究區(qū)的遙感分類方法
　　將研究區(qū)域的景觀類型劃分為：水體、建設(shè)用地、林地、其它植被、耕地、裸地六大類

3、，分別采用最小距離分類法（MDC）、最大似然分類法（MLC）、支持向量機(jī)分類法（SVM）、決策樹分類法（DTC）和面向?qū)ο蟮姆诸惙ǎ∣OC），對(duì)研究區(qū)TM/ETM+遙感影像進(jìn)行分類處理，對(duì)六種景觀分別提出了其信息提取方法，同時(shí)認(rèn)為研究區(qū)具有最好應(yīng)用效果的支持向量機(jī)（SVM）分類方法，并且以這種方法分類的結(jié)果制成了各個(gè)時(shí)相的景觀類型分布圖。
　　2、通過景觀格局演變分析，揭示了研究區(qū)土地利用景觀演變的特點(diǎn)
　　利用景觀格局分析

4、軟件 Frgastatsversino3.3計(jì)算各種景觀格局指標(biāo)，研究了研究區(qū)1987-2007年景觀格局演變的特征，并使用土地利用景觀轉(zhuǎn)移矩陣定量描述了1987-1995、1995-2001、2001-2007三個(gè)時(shí)段內(nèi)各種景觀類型相互之間的轉(zhuǎn)化情況，重點(diǎn)研究了斑塊類型水平上的景觀演變和景觀水平上的景觀格局演變，得出了徐州市城區(qū)的土地利用景觀演變的特點(diǎn)：耕地和建設(shè)用地在研究區(qū)占據(jù)主導(dǎo)地位。
　　3、對(duì)景觀指數(shù)的尺度效應(yīng)進(jìn)行研究，

5、為研究區(qū)粒度和幅度的選取提供了依據(jù)
　　利用景觀生態(tài)學(xué)相關(guān)理論，從粒度效應(yīng)、幅度效應(yīng)的角度，對(duì)20年來徐州市城區(qū)土地利用與景觀演變的粒度效應(yīng)、幅度效應(yīng)進(jìn)行了系統(tǒng)分析。研究發(fā)現(xiàn)：區(qū)域土地利用景觀格局隨粒度和幅度的變化出現(xiàn)顯著變化，在對(duì)研究區(qū)景觀格局進(jìn)行分析時(shí)，需根據(jù)研究對(duì)象和目的的不同采用適合的研究尺度和景觀格局指數(shù)。
　　4、土地利用景觀演變驅(qū)動(dòng)機(jī)制的分析研究，揭示了推動(dòng)研究區(qū)土地利用景觀演變的主導(dǎo)因素
　　利用主成分

6、分析法對(duì)土地利用景觀演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了分析研究，結(jié)果認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和人口因子是推動(dòng)研究區(qū)土地利用景觀演變的主導(dǎo)性驅(qū)動(dòng)因素。
　　5、提出了研究區(qū)景觀格局演變模擬模型，預(yù)測(cè)了研究區(qū)2013年的景觀格局情況
　　針對(duì)城市景觀格局模擬與預(yù)測(cè)的要求，采用Markov模型和CA-Markov模擬模型對(duì)研究區(qū)景觀進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)的案例研究，實(shí)驗(yàn)證明CA-Markov模擬模型的模擬效果明顯優(yōu)于Markov模擬模型的模擬效果，利用CA-M