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文檔簡介
1、網(wǎng)絡的高速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的來臨,催生了海量網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的處理需求。對網(wǎng)絡流量進行有效、深入的分析,實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量的有力監(jiān)管,需要針對骨干網(wǎng)進行網(wǎng)絡流量日志的高效采集和分析處理。對網(wǎng)絡流量日志的統(tǒng)計分析,可以深入了解網(wǎng)絡的運行及使用狀況,以調(diào)整策略提高網(wǎng)絡質(zhì)量;對網(wǎng)絡流量日志的深入挖掘分析,可以發(fā)現(xiàn)用戶上網(wǎng)特點及偏好,以深入了解用戶需求、高效服務,提高用戶滿意度。為此,本文對網(wǎng)絡流量日志的處理技術(shù)進行研究。
本文首先闡述基于
2、Hadoop的校園網(wǎng)流量日志目的IP統(tǒng)計的研究背景及研究意義,綜述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,概述本文的主要工作和主要創(chuàng)新點。
隨后,論文研究了關(guān)鍵技術(shù)Hadoop的技術(shù)演進路線、Hadoop技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)及關(guān)鍵分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce。在Hadoop技術(shù)的基礎上,詳細描述校園網(wǎng)網(wǎng)絡流量日志的目的IP統(tǒng)計分析過程及實現(xiàn)方法,包括Hadoop搭建及配置、校園網(wǎng)用戶上網(wǎng)日志原始數(shù)據(jù)文件預處理、Hadoop完
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