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1、 畢業(yè)設(shè)計(論文)外文資料翻譯 畢業(yè)設(shè)計(論文)外文資料翻譯系 部: 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系 專 業(yè): 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 姓 名: 洪維坤 學(xué) 號: 0807012215 外 文 出 處: Proceeding of Workshop on the (用外文寫)of Artificia
2、l,Hualien,TaiWan,2005 指導(dǎo)老師評語: 指導(dǎo)老師評語:簽名:年 月 日不確定性數(shù)據(jù)挖掘:一種新的研究方向2圖 1(a)表示一組目標(biāo)的真實數(shù)據(jù),而圖 1(b)則表示記錄的已過時的這些目標(biāo)的位置。如果這些實際位置是有效的話,那么它們與那些從過時數(shù)據(jù)值中得到的數(shù)據(jù)集群有明顯差異。如果我們僅僅依靠記錄的數(shù)據(jù)值,那么將會很多的目標(biāo)可能被置于錯誤的數(shù)據(jù)集群中。更糟糕地是,一個群中的每一個成員都有可能改變?nèi)旱馁|(zhì)
3、心,因此導(dǎo)致更多的錯誤。圖 1 數(shù)據(jù)圖圖 1.(a)表示真實數(shù)據(jù)劃分成的三個集群(a、b、c) 。 (b)表示的有些目標(biāo)(隱藏的)的記錄位置與它們真實的數(shù)據(jù)不一樣,因此形成集群 a’、b’、c’和 c”。注意到 a’集群中比 a 集群少了一個目標(biāo),而 b’集群中比 b 集群多一個目標(biāo)。同時,c 也誤拆分會為 c’和 c”。(c)表示方向不確定性被考慮來推測出集群 a’,b’和 c。這種聚類產(chǎn)生的結(jié)果比(b)結(jié)果更加接近(a) 。我們建議
4、將不確定性數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)等不確定性信息與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法結(jié)合,這樣在實際數(shù)據(jù)可利用于數(shù)據(jù)挖掘的情況下會使得挖掘結(jié)果更接近從真實數(shù)據(jù)中獲得的結(jié)果。本文研究了不確定性怎么通過把數(shù)據(jù)聚類當(dāng)成一種激勵范例使用使得不確定性因素與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合。我們稱之為不確定性數(shù)據(jù)挖掘問題。在本文中,我們?yōu)檫@個領(lǐng)域可能的研究方向提出一個框架。文章接下來的結(jié)構(gòu)如下。第二章是有關(guān)工作綜述。在第三章中,我們定義了不確定性數(shù)據(jù)聚類問題和介紹我們提議的算法。第四章將
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