已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、針對(duì)現(xiàn)有模型對(duì)P2P流量分類準(zhǔn)確率較低的問題，本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)、半監(jiān)督的深度置信網(wǎng)絡(luò)（Deep Belief Networks，DBN）的流量分類方法，構(gòu)造P2P流量合適的特征空間，建立基于DBN的網(wǎng)絡(luò)流量分類模型，并對(duì)模型的隱含節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和隱含層個(gè)數(shù)進(jìn)行選擇，進(jìn)而提高DBN模型對(duì)P2P流量的分類準(zhǔn)確率。
本文使用基于進(jìn)程的方式構(gòu)造了P2P流量私有數(shù)據(jù)集，并將此數(shù)據(jù)集和劍橋大學(xué)Moore實(shí)驗(yàn)室、LiWei等人提供的公
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于FPGA網(wǎng)絡(luò)流量分類的研究.pdf
- 基于NetFPGA的網(wǎng)絡(luò)流量分類.pdf
- 基于行為的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 基于多分類器的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- 基于FPGA的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- 基于決策樹的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- UDP網(wǎng)絡(luò)流量的分類研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量分類及其算法的研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類算法研究.pdf
- 基于混合模式的網(wǎng)絡(luò)流量分類優(yōu)化.pdf
- 基于云計(jì)算的高速網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)流量分類研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Spark的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 基于貝葉斯理論的網(wǎng)絡(luò)流量分類研究.pdf
- 基于多核支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf
- 基于層次式網(wǎng)絡(luò)流量特征匯聚的攻擊分類研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論