基于多核支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的普及，網(wǎng)絡(luò)上的信息量越來越大，對網(wǎng)絡(luò)流量的分類傳輸，會減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?，增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃俣?。本文主要研究基于向量機的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法，網(wǎng)絡(luò)流量分類的根本性質(zhì)其實是基于報文長度來進行分類的。
　　以往的網(wǎng)絡(luò)流量分類的方式是根據(jù)端口靜態(tài)來分配的。本文研究的是基于向量機的網(wǎng)絡(luò)分類，支持向量機的分類方式是基于統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)來分類的，是一種動態(tài)的分類方法，支持向量機的方法具有較強的分析能力和靠近能力。向量機是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、的一個研究方式，應(yīng)用這種方式對網(wǎng)絡(luò)流量進行分類有著很好的優(yōu)越性，所以此方式越來越受到重視，這種方式具有自學(xué)習(xí)的能力，具有很好的智能性和學(xué)習(xí)性。這種方法可以很好地對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行分類。
　　基于向量機的網(wǎng)絡(luò)流量的分類打破了傳統(tǒng)的以端口進行的靜態(tài)分類方式，使得網(wǎng)絡(luò)流量進行動態(tài)分類，確保了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度，提高了網(wǎng)絡(luò)流量分類的精確度。
　　本文分析了混合相加核支持向量機以及多分的算法等，確保網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量，以及傳輸速度