數(shù)學建模葡萄酒的評價

1、葡萄酒的評價 葡萄酒的評價摘要 摘要葡萄擁有很高的營養(yǎng)價值，本文通過對葡萄酒的評價，以及釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標之間的關系進行討論分析，對不同的釀酒葡萄進行了分類，并更深入討論兩者的理化指標是否影響葡萄酒質量。針對問題一，我們首先分別計算每類葡萄酒樣品在兩組組評酒師評價下的綜合得分，以此作為每組評酒師的最終評價結果。再運用統(tǒng)計學中的 T 檢驗進行假設與檢驗，得出兩組評價結果具有顯著性差異。最后通過計算各組評價員的評價結果的標準差，以此

2、推算穩(wěn)定性指標值 P，P 值較大的可信度較高，得出與 ，進而得出第二組的評價結果更加可信。 2 p p ? 紅1 紅 2 P P ? 白1 白針對問題二，我們分別對兩組葡萄進行分類。在這里我們采用聚類分析法和主成分分析法，在 matlab 中實現(xiàn)對釀酒葡萄的分類。針對問題三，根據(jù) 對附件 2 中的數(shù)據(jù)進行標準化處理，排除單位 ?? ? ? x Z不同的影響。以釀酒葡萄的 30 個一級理化指標作為自變量 X，葡萄酒 9 個一級的理化指標

3、作為因變量 y,建立多元線性回歸模型 ,得出釀酒葡萄的理 ? ? ? ? X y化指標與葡萄酒的理化指標之間的聯(lián)系即回歸系數(shù)矩陣 。 ?針對問題四，用灰色關聯(lián)度分析對兩者的關系進行度量，求得理化指標對樣品酒的的關聯(lián)系數(shù)。然后根據(jù)葡萄酒綜合得分及指標的相關系數(shù)得出樣品酒的綜合指標，通過 MATLAB 軟件對綜合指標與第二問中葡萄酒的分數(shù)進行指數(shù)擬合，擬合效果不佳，因此不能定量的用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質量，只能根據(jù)圖像大致猜

4、測綜合指標與葡萄酒的質量負相關。關鍵詞：T 檢驗 聚類分析法 主成分分析法 Z 分數(shù) 多元線性回歸 函數(shù)關系表達式，必須求出兩者指標之間的相關系數(shù)。但是，由于它們各自的指標太多，此處僅以一級指標作為相關因素進行分析。令釀酒葡萄的 30 個一級指標作為自變量，葡萄酒的 9 個一級指標作為因變量，建立線性回歸模型，通過最小二乘法計算出回歸系數(shù)，即釀酒葡萄的指標與葡萄酒的指標間的相關性。對于問題四：題中想要求出理化指標對質量的影響，即各理

5、化指標與質量的線性或非線性關系，但是，由于理化指標太多，并且并非沒個理化指標都會對葡萄酒的質量造成影響，所以首先必須進行數(shù)據(jù)的篩選，這里我們使用 spss軟件進行典型相關性分析，找出哪些指標與質量有較大的關系，然后將這些指標設為自變量，將質量設為因變量，對它們進行多元線性擬合，最后得到一個多元表達式以后，我們就可以通過這個方程來對葡萄酒的質量進行驗證，如果驗證的結果與評價員打分的結果基本吻合的話，就說明可以用葡萄與葡萄酒的理化指標來對葡

6、萄酒的質量進行評價。三、基本假設1、假設評酒員對每種葡萄酒的評價結果是大致符合正態(tài)分布的；2、假設釀酒葡萄與葡萄酒中的芳香物質主要成分是：低醇、酯類、苯等，其余成份忽略；3、假設釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標中一級指標為主要影響。4、假設釀酒葡萄中存在的而葡萄酒中不存在的理化指標也會影響葡萄酒的理化指標及質量；5、假設不考慮多種葡萄可制成一種酒，只考慮一種葡萄制成一種酒；6、假設只考慮紅葡萄制成紅葡萄酒，白葡萄制成白葡萄酒，忽略去皮紅葡萄可