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文檔簡介
1、汽車專賣店(4s店)主要是以汽車廠家連銷式專項品牌經(jīng)營為主體,以整車銷售(Sale)、配件供應(Spare part)、售后服務(Service)和信息反饋(Survey)“四位一體”為特色的綜合性汽車營銷模式。隨著經(jīng)濟不景氣和汽車銷售由賣方市場轉向買方市場,汽車4s店的主要經(jīng)營利潤也將由整車銷售轉向汽車后服務領域,即汽車保養(yǎng)與維修。所以隨著轎車的普及,經(jīng)銷商維修和備件銷售,將成為未來經(jīng)銷商利潤的主要來源。汽車售后服務的好壞將決定著汽車
2、銷售4S店的興衰,而決定汽車售后服務品質的重要因素之一,則是汽車維修備件庫存管理。因此,對汽車備件庫存進行有效預測,使庫存儲備量保持經(jīng)濟合理的水平,可在一定程度上降低4S店的運營成本,提高4S企業(yè)的經(jīng)濟效益。 本文的主要工作是研究和開發(fā)了4S汽車備件庫存管理輔助預測系統(tǒng),為4S企業(yè)在激烈的行業(yè)競爭中,快速確定4S企業(yè)的汽車維修備件安全庫存標準,提供有效的技術支持。 論文主要工作如下: ·在對國內(nèi)4S汽車行業(yè)進行深
3、入的調(diào)研后,分析現(xiàn)有4S企業(yè)汽車備件庫存管理的研究現(xiàn)狀及相關服務備件庫存研究技術,從而提出本課題具體研究內(nèi)容。 ·對現(xiàn)代流行的庫存管理策略和備件分類方法進研究,并研究ABC分類方法在備什分類管理中的應用,結合4S企業(yè)汽下備件實際需求特性后,在滿足維修服務水平要求的基礎上,從而建立各類汽車備件的安全庫存標準和各次訂貨標準。 ·詳細研究隨機平穩(wěn)時間序列預測方法、原理及應用步驟,并結合B類汽車備什庫存需求特性,建立了隨機平穩(wěn)時
4、間序列預測方法在B類汽車備件庫存預測方面的應用。 ·詳細研究Bayesian預測方法、原理及應用步驟,并結合不常用C類汽車備件庫存需求特性,建立Bayesian預測方法在不常用C類汽車備件庫存預測方面的應用。 ·針對實際4S企業(yè)的備件庫存預測需求,對4S企業(yè)汽車備件庫存管理輔助預測系統(tǒng)進行功能分析設計、流程分析設計和數(shù)據(jù)庫設計,利用Delphi7編程軟件和SQL Server2000數(shù)據(jù)庫開發(fā)平臺,開發(fā)出具有應用能力較強
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