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文檔簡介
1、云計(jì)算的集約型經(jīng)濟(jì)效益使云服務(wù)成為軟件服務(wù)化的新一代模式。然而云中服務(wù)質(zhì)量的不確定性和復(fù)雜性以及用戶的差異性需求為云服務(wù)的推廣帶來了新的挑戰(zhàn)。用戶如何選擇滿意的服務(wù)以及服務(wù)商如何面向用戶偏好設(shè)計(jì)服務(wù)成為促進(jìn)服務(wù)交易亟待解決的兩個(gè)問題。論文的研究目標(biāo)是分析用戶偏好特點(diǎn),根據(jù)用戶偏好為其推薦服務(wù)進(jìn)而提高用戶服務(wù)體驗(yàn)的滿意度,同時(shí)推動服務(wù)商調(diào)整服務(wù)質(zhì)量迎合不同用戶群體的偏好進(jìn)而提高服務(wù)產(chǎn)品的收益,最終形成一套有效的服務(wù)合作機(jī)制。本文提出的方法
2、將有效促進(jìn)云中資源的最合理化分配,推動云中用戶和服務(wù)商的高效合作。
論文中通過應(yīng)用社團(tuán)發(fā)現(xiàn)理論、博弈理論以及遺傳演化理論提出了一組創(chuàng)新性的方法解決云服務(wù)交易中的服務(wù)優(yōu)化和服務(wù)選擇問題,并設(shè)計(jì)了各部分相關(guān)的算法,最終將其部署到云平臺上,實(shí)現(xiàn)了一套完整的服務(wù)合作機(jī)制的支持系統(tǒng)。論文的主要工作和創(chuàng)新性成果如下:
1.提出云中用戶偏好社團(tuán)的概念及其發(fā)現(xiàn)算法
借鑒社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的思想,提出了云中用戶偏好社團(tuán)的概念;通過挖掘
3、云服務(wù)的評價(jià)信息,設(shè)計(jì)了基于用戶偏好相似度的社團(tuán)聚類算法;為了確定最佳的用戶社團(tuán)結(jié)構(gòu),定義了用戶偏好社團(tuán)的評價(jià)指標(biāo)——社團(tuán)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用戶偏好社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法能夠有效地識別云中具有相似偏好的用戶群體,可為可信推薦用戶的選取和面向用戶偏好的服務(wù)設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)。
2.提出社團(tuán)信任驅(qū)動的云服務(wù)選擇模型
基于穩(wěn)定的用戶偏好社團(tuán)結(jié)構(gòu),提出一種利用社團(tuán)信任預(yù)測服務(wù)評價(jià)從而為用戶選擇服務(wù)的模型,增強(qiáng)了推薦用戶群體的穩(wěn)定性
4、。模型中包含社團(tuán)內(nèi)評價(jià)預(yù)測和社團(tuán)間評價(jià)預(yù)測兩種方法,可通過預(yù)測選擇參數(shù)自動確定適合的預(yù)測方法,在一定程度上克服了服務(wù)推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,社團(tuán)信任驅(qū)動的服務(wù)預(yù)測具有較高的準(zhǔn)確度,是一種實(shí)際應(yīng)用中行之有效的方法。
3.提出基于服務(wù)QoS的用戶和服務(wù)商的博弈模型
基于服務(wù)的QoS,建立了服務(wù)商和用戶偏好社團(tuán)的效用博弈模型,定義了雙方各自的效用函數(shù),討論了兩者博弈達(dá)到均衡的條件,提出了一種以合作為目標(biāo)的基于
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