基于機(jī)器視覺的紐扣內(nèi)孔及色差缺陷在線檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、紐扣是服裝上不可或缺的重要部件，在紐扣生產(chǎn)過程中，可能出現(xiàn)內(nèi)孔變形、堵孔、裂紋和色差等缺陷。目前紐扣的缺陷檢測(cè)都是采用人工目測(cè)的方式完成，大量的紐扣企業(yè)迫切希望能利用機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行在線紐扣缺陷檢測(cè)以代替人工勞動(dòng)，節(jié)約檢測(cè)成本。針對(duì)以上需求，本論文以搭載TMS320DM6437 DSP處理器的智能相機(jī)系統(tǒng)為硬件平臺(tái)，提出了針對(duì)紐扣內(nèi)孔與色差缺陷的相應(yīng)檢測(cè)算法。
　　對(duì)于內(nèi)孔變形缺陷，采用自適應(yīng)閾值進(jìn)行分割，通過計(jì)算內(nèi)孔的面積與圓度

2、，識(shí)別內(nèi)孔是否合格。針對(duì)裂紋缺陷，采用 Canny算法提取邊緣，利用裂紋垂直于內(nèi)孔輪廓的特性，計(jì)算內(nèi)孔輪廓外接矩形面積與長(zhǎng)寬比，從而判斷內(nèi)孔是否合格。紐扣色差缺陷的檢測(cè)采用離線學(xué)習(xí)結(jié)合在線檢測(cè)的方式完成，離線學(xué)習(xí)過程通過對(duì)模板圖像進(jìn)行K均值聚類，進(jìn)行紐扣顏色區(qū)域分割。在線過程通過內(nèi)孔進(jìn)行匹配對(duì)準(zhǔn)，進(jìn)而檢測(cè)紐扣各個(gè)區(qū)域的平均色差。
　　針對(duì)相應(yīng)的紐扣缺陷，建立相應(yīng)的測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)孔堵孔與裂紋缺陷算法平均運(yùn)行時(shí)間為92ms，其漏檢率為