基于機(jī)器視覺的印刷品缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著人類社會(huì)的不斷進(jìn)步，印刷品的需求在不斷的增加，同時(shí)由于印刷品工藝和印刷技術(shù)的提高,人們對(duì)印刷品的質(zhì)量和多樣性也有著越來(lái)越高的要求。然而，在印刷品生產(chǎn)過(guò)程中，由于印刷機(jī)械精度以及印刷材料優(yōu)劣等因素的影響，印刷品常會(huì)出現(xiàn)一些不可容忍的缺陷。傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測(cè)主要靠人工檢測(cè)，由于其成本高、效率低、受主觀因素影響大，以及現(xiàn)代化工業(yè)產(chǎn)能的提高和生產(chǎn)速度的加快，已經(jīng)無(wú)法滿足實(shí)際生產(chǎn)的要求。印刷行業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)亦是如此。近年來(lái)，隨著軟、硬件的高速發(fā)展，

2、以及機(jī)器視覺技術(shù)的提高，利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)印刷品缺陷在線檢測(cè)已經(jīng)成為印刷行業(yè)的趨勢(shì)。
　　在分析了現(xiàn)有的基于機(jī)器視覺的印刷品質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本文將機(jī)器視覺、圖像處理以及自動(dòng)化等技術(shù)與印刷基本原理相結(jié)合，應(yīng)用于印刷品質(zhì)量的檢測(cè)中，并研究和設(shè)計(jì)了一個(gè)印刷品缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)。
　　印刷品缺陷的檢測(cè)主要是通過(guò)實(shí)時(shí)采集到的印刷品圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像在空間上的對(duì)齊，從而把缺陷分離出來(lái)。為了能夠?qū)崿F(xiàn)待測(cè)印刷品圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像間的對(duì)

3、齊，最關(guān)鍵的一步是在缺陷檢測(cè)前完成待測(cè)印刷品圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的配準(zhǔn)。本文結(jié)合已有的圖像配準(zhǔn)理論，深入探討了SURF特征點(diǎn)提取算法，并重點(diǎn)研究了基于SURF特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)方法。從SURF特征點(diǎn)的尺度特性以及區(qū)域分布特性分析了特征點(diǎn)選取對(duì)圖像配準(zhǔn)的影響，并實(shí)現(xiàn)了最終配準(zhǔn)模型的建立。
　　在實(shí)現(xiàn)了待測(cè)印刷品圖像與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的配準(zhǔn)后，就可以對(duì)印刷品的缺陷進(jìn)行提取和分析。為了能夠控制缺陷檢測(cè)的容忍度，以及加快缺陷圖像的二值化，本文設(shè)計(jì)

4、了標(biāo)準(zhǔn)模板圖像和雙值模板圖像。標(biāo)準(zhǔn)模板圖像作為圖像配準(zhǔn)的基準(zhǔn)圖像;雙值模板圖像通過(guò)各自的閾值系數(shù)，實(shí)現(xiàn)高值、低值的控制，并將配準(zhǔn)后的待檢測(cè)印刷品圖像與雙值模板圖像進(jìn)行差異比較，將介于高值與低值之間的區(qū)域判定為非缺陷區(qū)域，像素值置為0，將高于高值和低于低值的區(qū)域判定為缺陷區(qū)域，像素值置為1，從而實(shí)現(xiàn)缺陷圖像的二值化。
　　在二值化圖像的基礎(chǔ)上，對(duì)其中的缺陷區(qū)域進(jìn)行了Blob分析，并設(shè)計(jì)了點(diǎn)狀缺陷、線狀缺陷和面狀缺陷類型的判定規(guī)則。<