基于多特征的交通標志圖像檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著當今社會現代化進程的高速推進與經濟的快速發(fā)展，城市交通擁擠與堵塞現象已日趨嚴重。在這種情況下，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System，簡稱ITS)應運而生并且受到廣泛關注，交通標志識別系統(tǒng)(Road Sign Recognition，簡稱RSR)作為智能交通系統(tǒng)ITS的重要組成部分也已成為研究的熱點。
　　 本論文主要在自然場景下交通標志圖像預處理、交通標志檢測與交通標志分類三方面展

2、開研究。
　　 文中首先采用RGB差值閾值算法和HSV空間彩色閾值算法實現顏色分割，并給出了自然場景下，交通標志顏色分割的算法建議；接著，本文對交通標志檢測中基于形狀特征的檢測做了詳盡分析，通過交通標志邊緣檢測試驗，選出最優(yōu)邊緣檢測算法，針對圓形交通標志的檢測，采用改進的Hough變換圓形檢測算法加以實現；針對三角形交通標志，則提出結合對稱性的模板匹配和基于模糊規(guī)則的兩種三角形檢測算法；通過交通標志檢測試驗，發(fā)現使用綜合多特征檢

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