核電廠在線風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中的不確定性研究.pdf

1、在線風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)（On-Line Risk Monitor, OLRM）屬于風(fēng)險(xiǎn)指引型應(yīng)用，是一種基于核電廠當(dāng)前時(shí)刻的組態(tài)信息及時(shí)評(píng)估核電廠瞬時(shí)風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)，用于判斷當(dāng)前核電廠運(yùn)行狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和輔助電廠操作員或管理員做出決策。由于OLRM減少或避免核電廠在高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下的運(yùn)行，給核電廠增加了一層防御，從而提高了安全水平。但是由于設(shè)備或系統(tǒng)發(fā)生故障的隨機(jī)性和人認(rèn)知水平的限制，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的分布范圍不能確知，即OLRM評(píng)估出的風(fēng)險(xiǎn)信息中存在不確定性，

2、這些不確定性將影響決策，如果忽略不確定性的影響，決策的合理性會(huì)受到質(zhì)疑。因此，掌握OLRM中不確定性的來源及大小，對(duì)OLRM的應(yīng)用至關(guān)重要。
　　不確定性在核電廠概率安全評(píng)價(jià)的研究中被分為模型不確定性和參數(shù)不確定性，并形成了不確定性分析和計(jì)算的理論基礎(chǔ)。相比較于概率安全評(píng)價(jià)，OLRM對(duì)計(jì)算提出了新的要求，因此如何實(shí)現(xiàn)OLRM中不確定性的快速計(jì)算和分析由計(jì)算帶來的新不確定性作為本論文的主要研究?jī)?nèi)容。
　　OLRM中不確定性的計(jì)

3、算需要滿足兩個(gè)要求：（1）OLRM中的在線風(fēng)險(xiǎn)模型隨時(shí)間變化，需要快速建立風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)學(xué)模型；（2）為了及時(shí)獲得風(fēng)險(xiǎn)的不確定性，需要實(shí)現(xiàn)不確定性的快速計(jì)算。
　　OLRM中的在線風(fēng)險(xiǎn)模型隨時(shí)間變化表現(xiàn)在核電廠的組態(tài)隨時(shí)間變化。在組態(tài)變化時(shí)，OLRM要求快速為風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的計(jì)算建立數(shù)學(xué)模型。本文選擇了可以準(zhǔn)確地建立數(shù)學(xué)模型的二元決策圖法，并實(shí)現(xiàn)了模塊化技術(shù)以提高該方法的計(jì)算能力；為了達(dá)到OLRM所要求的計(jì)算速度，在建立數(shù)學(xué)模型過程中使

4、用了吸收簡(jiǎn)化、截?cái)嘟?、偽模塊化等近似處理手段；最后，對(duì)由近似處理所帶的新的模型不確定性進(jìn)行了分析。
　　當(dāng)給定了數(shù)學(xué)模型，不確定性的計(jì)算量只隨參數(shù)個(gè)數(shù)和抽樣次數(shù)的增加而增漲。為了既保證計(jì)算結(jié)果滿足一定精度又盡可能減小不確定性的計(jì)算量，本文提出了基于蒙特卡羅方法的不確定性快速計(jì)算方案。該方案通過忽略成功事件不確定性和只考慮99％貢獻(xiàn)的割集來減少參數(shù)的數(shù)量；選擇拉丁超立方方法作為不確定性的傳播方法以加快結(jié)果的收斂，從而減少達(dá)到相同精