亞像素邊緣檢測與幾何特征的自動識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、工件輪廓一般是由直線、圓弧和橢圓弧等三種幾何特征組成。正確識別工件輪廓中的直線、圓弧和橢圓弧是圖像輪廓識別的關(guān)鍵問題。本文采用數(shù)字圖像處理技術(shù)識別工件輪廓的幾何特征，該技術(shù)具有非接觸性、靈活性、處理精度高等突出特點。
　　本文首先論述邊緣定義以及邊緣檢測算法。為了克服傳統(tǒng)像素級邊緣檢測算法定位精度低、對噪聲敏感等缺點，文章探討幾種不同的亞像素邊緣檢測算法的原理及實驗步驟，其中包括基于徑向基函數(shù)插值的亞像素邊緣檢測算法、基于高斯曲線

2、擬合的亞像素邊緣檢測算法、基于密度函數(shù)估算的亞像素邊緣檢測算法，通過實驗比較分析幾種亞像素邊緣檢測算法的存在優(yōu)缺點。
　　本文接著討論了輪廓分割和形狀辨識算法。為了快速識別工件輪廓的幾何特征，文章討論幾種不同方法識別工件輪廓，其中包括手動識別工件輪廓算法、半自動識別工件輪廓算法和自動識別工件輪廓算法。為了能夠正確的擬合出輪廓邊緣，文章接著討論不同邊緣類型的擬合算法，其中包括直線型、圓弧型和橢圓弧型邊緣擬合。
　　最后，為了應(yīng)

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