基于Word2Vec的自動文摘系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息量成倍增長，而且更新速度越來越快，如何高效地在海量的信息中獲得有用的信息變得日益重要。文摘作為文本信息內(nèi)容的概述，能夠客觀的概括出信息的主要內(nèi)容，使人們能夠通過簡潔可讀的文字高效獲取所需要的信息。深度學(xué)習(xí)技術(shù)為自動文摘技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供了幫助，Word2Vec有關(guān)訓(xùn)練詞向量的特性也被研究者所關(guān)注。本文提出一種基于Word2Vec的自動文摘系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)方法，主要研究工作如下:
　　

2、1)提出了一種基于詞特征的主題詞提取方法，該方法通過統(tǒng)計詞頻，分析詞性及詞語所在位置等詞特征來進(jìn)行詞語權(quán)重計算，完成了主題詞的抽取。
　　2)提出一種基于Word2Vec的自動文摘生成方法，在確定主題詞時加入了通過Word2Vec進(jìn)行詞語加權(quán)的過程，通過主題詞對文本候選摘要句進(jìn)行權(quán)重評估。
　　3)提出一種對自動文摘抽取效果的評測方法，將實(shí)驗(yàn)語料原文和抽取的文摘文本分別通過建立索引、再輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，并計算其召回率來評測