干貨深度學(xué)習(xí)word2vec筆記之應(yīng)用篇

1、深度學(xué)習(xí)wd2vec筆記之應(yīng)用篇2014年8月17日DeepLearningnlpwd2vecsmallroof聲明：1）該博文是Google專家以及多位博主所無私奉獻(xiàn)的論文資料整理的。具體引用的資料請(qǐng)看參考文獻(xiàn)。具體的版本聲明也參考原文獻(xiàn)2）本文僅供學(xué)術(shù)交流，非商用。所以每一部分具體的參考資料并沒有詳細(xì)對(duì)應(yīng)，更有些部分本來就是直接從其他博客復(fù)制過來的。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，還望海涵，并聯(lián)系老衲刪除或修改，直到相關(guān)人士滿意為

2、止。3）本人才疏學(xué)淺，整理總結(jié)的時(shí)候難免出錯(cuò)，還望各位前輩不吝指正，謝謝。4）閱讀本文需要機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)算法等等基礎(chǔ)（如果沒有也沒關(guān)系了，沒有就看看，當(dāng)做跟同學(xué)們吹牛的本錢），基礎(chǔ)篇url：:blog.mytestmyarticledetails26961315。5）此屬于第一版本，若有錯(cuò)誤，還需繼續(xù)修正與增刪。還望大家多多指點(diǎn)。請(qǐng)直接回帖，本人來想辦法處理。6）本人手上有wd版的和pdf版的，有必要的話可以上傳到csdn供各位下載

3、。好不容易學(xué)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的算法，大家是否比較爽了？但是回頭想想，學(xué)這個(gè)是為了什么？吹牛皮嗎？寫論文嗎？參加競(jìng)賽拿獎(jiǎng)嗎？不管哪個(gè)原因，都顯得有點(diǎn)校園思維了。那怎么辦呢？媒體的員工只好猜了，但是哪怕是猜都很費(fèi)勁，想想都頭疼，一百萬人啊，一個(gè)個(gè)猜也得吃力不討好啊。這時(shí)候計(jì)算機(jī)的作用就來了，用計(jì)算機(jī)猜嘛，而且不一定需要全部瞎猜的，因?yàn)橛脩羧绻?cè)了的話，還有一些用戶的個(gè)人信息可以參考的。一般的網(wǎng)站注冊(cè)的時(shí)候都要求提供年齡性別之類的個(gè)人信息，有

4、時(shí)候要要求寫一些個(gè)人的興趣什么的標(biāo)簽。這個(gè)時(shí)候這些數(shù)據(jù)就用上大用處了。網(wǎng)站可以把注冊(cè)用戶的個(gè)人信息保存下來，然后提供廣告主選擇。如上面的那個(gè)化妝品的廣告主，它就可以跟媒體提它的要求——我要向年輕的女性投放廣告。媒體這個(gè)時(shí)候就可以提供一些條件給這個(gè)廣告主選擇，如媒體說我有很多用戶，18到80歲的都有，然后男性女性用戶都有。廣告主就可以根據(jù)這些條件選擇自己的目標(biāo)用戶，如選擇了18到30歲的女性用戶作為目標(biāo)人群。選中了目標(biāo)人群后，廣告主和媒體

5、就可以談價(jià)錢了，談好了價(jià)錢廣告主就下單，然后媒體就幫廣告主投廣告，然后媒體的錢就賺到了。1.2興趣挖掘的必要性興趣挖掘的必要性上面多次提到的“目標(biāo)人群”，就是廣告主最關(guān)心的事情?？蛻糇铌P(guān)心的事情自然也是媒體最關(guān)心的事情。所以媒體會(huì)盡力幫助它們的客戶去定向它們的目標(biāo)人群。一般所謂的定向也不是媒體親自有一個(gè)人來跟廣告主談的，是媒體建立好一個(gè)頁(yè)面，這個(gè)頁(yè)面上有一些選項(xiàng)，比如年齡，性別，地域什么的，都是條件。廣告主在上面把自己的目標(biāo)人群符合的條

6、件輸入，然后下單購(gòu)買向這些人投放廣告的機(jī)會(huì)。媒體為了更好地賺錢，肯定是愿意把這個(gè)頁(yè)面上的條件做得更加豐富一點(diǎn)，讓更多的廣告主覺得這個(gè)網(wǎng)站的用戶里面有它們的目標(biāo)人群，從而讓更多的廣告主愿意過來下單。廣告主的定向其實(shí)有粗細(xì)之分的，有些廣告主粗放點(diǎn)，它們有錢，選的定向條件比較寬，就說女性的用戶，全部都投放；有些就定向得比較窄，比如說，北京的20到25歲的女性，并且要喜歡羽毛球的用戶。對(duì)于定向?qū)挼膹V告主好處理，問題就是這些定向窄的廣告主，它們還